[發(fā)明專利]一種心率提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111241491.5 | 申請日: | 2021-10-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114027813A | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邱珊珊;谷鵬;蔣育陶 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市麥格米特控制技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | A61B5/024 | 分類號(hào): | A61B5/024;A61B5/11 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 | 代理人: | 孟麗平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)北區(qū)朗山路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 心率 提取 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本申請實(shí)施例涉及心率提取技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種心率提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,所述方法:獲取心沖擊信號(hào),對所述心沖擊信號(hào)進(jìn)行截取,獲得一段局部心沖擊信號(hào);選擇預(yù)設(shè)小波基,對所述局部心沖擊信號(hào)進(jìn)行離散小波變換,以提取所述局部心沖擊信號(hào)中的心率信號(hào);對所述心率信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析及聚類分析,得到心跳峰值;計(jì)算所述心跳峰值之間的距離,得到心率值。本申請能夠?qū)⒉杉降男臎_擊信號(hào)中的心率信號(hào)從其他信號(hào)準(zhǔn)確分離出來,且準(zhǔn)確地從心沖擊信號(hào)中測量出心率值。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實(shí)施例涉及心率提取技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種心率提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
心沖擊信號(hào)(Ballistocardiogram,BCG),可以通過非接觸式壓電傳感器進(jìn)行便攜式測量,無需佩戴繁瑣的電極。目前,現(xiàn)有的心率床墊可以采集到光電信號(hào),并通過光電信號(hào)的變化來記錄心沖擊信號(hào)。
本申請發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請實(shí)施例的過程中,發(fā)現(xiàn):由于BCG受干擾比較嚴(yán)重,且信號(hào)本身比較雜亂,采集到的BCG中不僅包含了由于心跳而產(chǎn)生的心率信號(hào),還包含了由于呼吸而產(chǎn)生的呼吸信號(hào),在采集的過程中,由于各種外界因素的干擾,如體動(dòng)、人體的體重不同,睡覺姿勢不同,采集出來的BCG會(huì)有所差異,從BCG中準(zhǔn)確找到由于心跳產(chǎn)生的峰值較為困難。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實(shí)施例的目的是提供一種心率提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),能夠從BCG信號(hào)中準(zhǔn)確提取出心率信號(hào),且計(jì)算人體心率值。
為解決上述技術(shù)問題,本申請實(shí)施例采用以下技術(shù)方案:
第一方面,本申請實(shí)施例中提供給了一種心率提取方法,包括:
獲取心沖擊信號(hào),對所述心沖擊信號(hào)進(jìn)行截取,獲得一段局部心沖擊信號(hào);
選擇預(yù)設(shè)小波基,對所述局部心沖擊信號(hào)進(jìn)行離散小波變換,以提取所述局部心沖擊信號(hào)中的心率信號(hào);
對所述心率信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析及聚類分析,得到心跳峰值;
計(jì)算所述心跳峰值之間的距離,得到心率值。
在一些實(shí)施例中,所述選擇預(yù)設(shè)小波基,對所述局部心沖擊信號(hào)進(jìn)行離散小波變換,以提取所述局部心沖擊信號(hào)中的心率信號(hào),包括:
選擇預(yù)設(shè)小波基,對所述局部心沖擊信號(hào)進(jìn)行離散小波變換,以提取所述局部心沖擊信號(hào)中的多個(gè)細(xì)節(jié)系數(shù)及近似系數(shù);
利用所述細(xì)節(jié)系數(shù)及近似系數(shù),對所述局部心沖擊信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),得到重構(gòu)信號(hào);
將所述重構(gòu)信號(hào)分解為高頻細(xì)節(jié)和低頻細(xì)節(jié),得到心率信號(hào)。
在一些實(shí)施例中,所述將所述重構(gòu)信號(hào)分解為高頻細(xì)節(jié)和低頻細(xì)節(jié),得到心率信號(hào),包括:
將所述重構(gòu)信號(hào)分解為至少兩個(gè)高頻細(xì)節(jié)和一個(gè)低頻細(xì)節(jié);
在至少兩個(gè)所述高頻細(xì)節(jié)中選取其中一個(gè)高頻細(xì)節(jié)作為心率信號(hào)。
在一些實(shí)施例中,在所述提取所述局部心沖擊信號(hào)中的心率信號(hào)之后,所述方法還包括:
對所述心率信號(hào)進(jìn)行巴特沃斯帶通濾波處理。
在一些實(shí)施例中,所述對所述心率信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析及聚類分析,得到心跳峰值,包括:
對所述心率信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到波峰序列及所述波峰序列中峰值對應(yīng)的相關(guān)性系數(shù)矩陣;
利用順序聚類算法及所述相關(guān)性系數(shù)矩陣,對所述波峰序列中的峰值聚類分析,得到包含峰值最多的一類作為心跳峰值。
在一些實(shí)施例中,所述對所述心率信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到波峰序列及所述波峰序列中峰值對應(yīng)的相關(guān)性系數(shù)矩陣,包括:
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