[發(fā)明專利]電能消費(fèi)為主背景下能源結(jié)構(gòu)與碳排放量關(guān)系分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111240775.2
• 申請(qǐng)日: 2021-10-25
• 公開（公告）號(hào): CN114049139A
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 繩美琦;顏啟波;張凱琳;趙愛林;李源非;蔡嘉煒;楊悅;周喜超;叢琳;李娜;張曉春
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華北電力大學(xué);國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國(guó)網(wǎng)綜合能源服務(wù)集團(tuán)有限公司;國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司福州供電公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q50/06;G06F30/20
• 代理公司: 北京思睿峰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

本發(fā)明公開了一種電能消費(fèi)為主背景下能源結(jié)構(gòu)與碳排放量關(guān)系分析方法，包括：獲取清潔能源消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比重以及各類能源的碳排放總量；對(duì)獲取的變量取對(duì)數(shù)，獲得時(shí)間序列數(shù)據(jù)；對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)結(jié)果；基于檢驗(yàn)結(jié)果建立VAR向量自回歸模型，根據(jù)LR似然比檢驗(yàn)、FPE最小最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則、AIC赤池信息準(zhǔn)則、SC施瓦茲準(zhǔn)則、HQ準(zhǔn)則，確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，生成具體模型；以及驗(yàn)證具體模型的穩(wěn)定性，通過脈沖響應(yīng)分析得到不同能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的影響，通過方差分解分析得到能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放量的貢獻(xiàn)率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及能源經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域，特別涉及一種電能消費(fèi)為主背景下能源結(jié) 構(gòu)與碳排放量關(guān)系分析方法。

背景技術(shù)

針對(duì)全球變暖問題，我國(guó)將進(jìn)一步提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力 的政策和措施，CO₂排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳 中和。可以看出，這對(duì)中國(guó)積極應(yīng)對(duì)氣候變化和能源高質(zhì)量發(fā)展提出了新的、 更高的、定量的要求。

能源消費(fèi)將逐步由補(bǔ)充化石能源供應(yīng)的階段，邁向大范圍增量替代、區(qū)域 性存量替代的階段，通過能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整使環(huán)境污染隨著經(jīng) 濟(jì)的增長(zhǎng)而持續(xù)下降。因此，研究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放量的影響，提 出能源消費(fèi)革命的政策建議具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)明內(nèi)容

為此，本發(fā)明基于向量自回歸模型對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放量的關(guān)系進(jìn)行 實(shí)證研究，通過回歸分析清潔能源消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比重與碳排放量之間的 關(guān)系，以便為能源消費(fèi)革命提供政策建議。

本發(fā)明提供一種電能消費(fèi)為主背景下能源結(jié)構(gòu)與碳排放量關(guān)系分析方法， 可以在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行，在該方法中，首先獲取清潔能源消費(fèi)占總能源消費(fèi)的 比重以及各類能源的碳排放總量，分別作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和碳排放量的解釋變 量。然后為避免出現(xiàn)異方差和多重共線性問題，保證其時(shí)序性質(zhì)，對(duì)獲取的變 量取對(duì)數(shù)，獲得時(shí)間序列數(shù)據(jù)。接著，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整 檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)結(jié)果。然后就可以基于檢驗(yàn)結(jié)果建立VAR向 量自回歸模型，根據(jù)LR似然比檢驗(yàn)、FPE最小最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則、AIC赤池信 息準(zhǔn)則、SC施瓦茲準(zhǔn)則、HQ準(zhǔn)則，確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，生成具 體模型。最后，驗(yàn)證具體模型的穩(wěn)定性，通過脈沖響應(yīng)分析得到不同能源消費(fèi) 結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的影響，通過方差分解分析得到能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放 量的貢獻(xiàn)率。

可選地，在上述方法中，由于向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立 模型，可以對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以便對(duì)VAR模型進(jìn) 行分析，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以包括平均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差。

可選地，碳排放總量通過下述公式計(jì)算：

C＝∑β_i×E_i

其中，C為碳排放總量，β_i為每種能源的碳排放系數(shù)，E_i為能源的消費(fèi)量。 可選地，一個(gè)滯后階數(shù)為p的VAR(p)模型的矩陣形式為：

Y_t＝β+Φ₁Y_t-1+Φ₂Y_t-2+…+Φ_pY_t-p+U_tt＝1,2,…,T

其中，

其中，Y表示清潔能源占總能源消費(fèi)的比重，U_t表示隨機(jī)誤差向量，β為常 數(shù)項(xiàng)，Φ為系數(shù)矩陣，p為滯后階數(shù)。