[發明專利]一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法

在審

• 申請號: 202111240197.2
• 申請日: 2021-10-25
• 公開（公告）號: CN114119950A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 陶疆;汪健;肖凱;李國強;李璟旸;施瑞琪
• 申請（專利權）人: 上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22
• 代理公司: 上海申浩律師事務所 31280
• 代理人: 陸葉

1.一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法，其特征在于，包括步驟：

S1：獲取口腔曲面斷層片影像數據；

S2：對獲取的影像數據進行預處理；

S3：將預處理后的圖片輸出至檢測模型中進行目標圖像特征檢測；

S4：基于目標圖像特征檢測中的低秩部分和顯著部分進行圖像重建，并輸出牙體硬組織及牙髓分類結果；

S5：將上述分類結果及特征部分輸入至掩碼網絡中，并通過圖像視覺處理通道處理，得到處理結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法，其特征在于，所述S1中是采用口腔影像設備拍攝全口曲面斷層片，獲得口腔曲面斷層片影像數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法，其特征在于，所述S2的預處理過程包括但不限于降噪、對比度調整、圖像旋轉以及截取處理。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法，其特征在于，所述S3中檢測模型的建立過程包括：a：采集多類型、多視角、多通道的口腔曲面斷層片圖像，并對圖像進行分類，建立圖像數據集；b：對圖像數據集的斷層片圖像進行目標與背景分割、尺寸歸一化，得到訓練數據集；c：采用遷移學習的方法，并利用VGG模型對訓練數據集進行訓練，得到訓練后的VGG模型。

5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法，其特征在于，所述VGG模型包括兩層卷積層、兩層池化層、兩層全連接層和一層輸出層的神經網絡學習模型。

6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的口腔曲面斷層片牙齒圖像分割方法，其特征在于，所述S5的圖像視覺處理通道處理方式依次包括：分割處理、對比度提升處理、去噪處理以及邊緣增強處理。