[發明專利]基于紅外測溫和圖像識別的活畜健康檢測方法及系統在審
| 申請號: | 202111233766.0 | 申請日: | 2021-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN113972006A | 公開(公告)日: | 2022-01-25 |
| 發明(設計)人: | 李強;龐殊楊;劉凱然;郭婧;封真雨;趙瑩;李穎;田君儀;張志方 | 申請(專利權)人: | 中冶賽迪重慶信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H10/60;G06V40/10;G01J5/48 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李鐵 |
| 地址: | 401329 重慶市九龍*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 紅外 測溫 圖像 識別 健康 檢測 方法 系統 | ||
1.一種基于紅外測溫和圖像識別的活畜健康檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
對位于實際檢測區域內的目標活畜進行拍攝,獲取待檢測活畜圖像;
將所述待檢測活畜圖像輸入至預先訓練的毛發健康檢測模型中進行識別,獲取所述目標活畜的毛發健康狀況;
將所述待檢測活畜圖像輸入至預先訓練的頭部低垂檢測模型中進行識別,獲取所述目標活畜的頭部低垂狀況;
對位于實際檢測區域內的所述目標活畜進行紅外測溫,獲取所述目標活畜的溫度;
根據所述目標活畜的溫度、毛發健康狀況和頭部低垂狀況判定所述目標活畜的健康狀態。
2.根據權利要求1所述的基于紅外測溫和圖像識別的活畜健康檢測方法,其特征在于,根據所述目標活畜的溫度、毛發健康狀況和頭部低垂狀況判定所述目標活畜的健康狀態的過程包括:
若所述目標活畜的溫度、毛發健康狀況和頭部低垂狀況中的一個或多個未達到預設標準,則將所述目標活畜判定為不健康;
若所述目標活畜的溫度、毛發健康狀況和頭部低垂狀況全部達到預設標準,則將所述目標活畜判定不健康;
其中,所述目標活畜的毛發健康狀況達到預設標準時,所述目標活畜的毛發健康狀況為毛發光滑油亮;所述目標活畜的毛發健康狀況未達到預設標準時,所述目標活畜的毛發健康狀況包括以下至少之一:毛色黯淡且雜亂、有大量鱗屑、有寄生蟲結節;
所述目標活畜的頭部低垂狀況達到預設標準時,所述目標活畜的頭部低垂持續時間小于等于預設時間值;所述目標活畜的頭部低垂狀況未達到預設標準時,所述目標活畜的頭部低垂持續時間大于預設時間值;
所述目標活畜的溫度達到預設標準時,所述目標活畜的溫度位于預設健康活畜體溫區間內;所述目標活畜的溫度未達到預設標準時,所述目標活畜的溫度位于預設健康活畜體溫區間外。
3.根據權利要求1或2所述的基于紅外測溫和圖像識別的活畜健康檢測方法,其特征在于,在檢測所述目標活畜的毛發健康狀況和頭部低垂狀況時,還包括利用所述毛發健康檢測模型和所述頭部低垂檢測模型確定出所述目標活畜在所述待檢測活畜圖像中的位置坐標,有:
S1=[x1min,x1max,y1min,y1max];
S2=[x2min,x2max,y2min,y2max];
式中,S1為所述目標活畜在所述毛發健康檢測模型的輸出位置框;
S2為所述目標活畜在所述頭部低垂檢測模型的輸出位置框;
ximin為第i個模型對應輸出位置框的左邊線橫坐標;
ximax為第i個模型對應輸出位置框的右邊線橫坐標;
yimin為第i個模型對應輸出位置框的下邊線縱坐標;
yimax為第i個模型對應輸出位置框的上邊線縱坐標;
其中,i=1時,為毛發健康檢測模型;i=2時,為頭部低垂檢測模型。
4.根據權利要求3所述的基于紅外測溫和圖像識別的活畜健康檢測方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述目標活畜在所述待檢測活畜圖像中的位置坐標;
根據所述位置坐標確定對所述目標活畜進行紅外測溫時的溫度檢測區域S,有:
S={(x,y)|x∈(max{x1min,x2min},min{x1max,x2max}),
y∈(max{y1min,y2min},min{y1max,y2max})}。
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