[發明專利]一種大規模仿真資源調整方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111232829.0
• 申請日: 2021-10-22
• 公開（公告）號: CN114154678A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 何峰;韓旭
• 申請（專利權）人: 廣州文遠知行科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F30/20;G06F16/21
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 梁順珍;陳志明

本申請公開了一種大規模仿真資源調整方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：S1:獲取歷史大規模仿真的資源需求歷史信息；S2:根據資源需求歷史信息生成當前大規模仿真的資源需求預測信息；S3:獲取當前大規模仿真的資源需求實時信息；S4:根據資源需求預測信息和資源需求實時信息生成下一次大規模仿真的機器需求。本申請可以有效地預估下一次大規模仿真運行時所占用的資源，從而優化資源的使用效率，實現節省大規模仿真成本的目的。

技術領域

本發明涉及自動駕駛技術領域，尤其是涉及大規模仿真資源調整方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

仿真是自動駕駛領域中一種經常使用的技術,能夠在自動駕駛棧的開發中,提高開發效率，縮短開發所使用的時間。與現有被廣泛應用的自動駕駛使用安全員的道路測試相比，可以節省測試所使用的資源，時間和經費。但少量的仿真場景可能帶來偏向性，不足以檢驗自動駕駛軟件棧的功能。在實際的開發過程中，需要大規模的仿真(即具有成千上萬仿真實施例的仿真過程)來進行自動駕駛軟件功能的驗證。由于驗證需求的數量具有波動性，所以一般在正常的工作日，工作時間的驗證需求會比較旺盛，但在其他時間的驗證需求則比較萎縮。而使用預留資源的傳統方法，會造成資源在空閑時間的大量浪費。更糟糕的是，若平時時間的仿真需求波動性越大，則在空閑時間的資源浪費就會越大。

發明內容

為此，本申請的實施例所解決的技術問題在于提供一種大規模仿真資源調整方法、裝置、設備及存儲介質，可以有效地預估下一次大規模仿真運行時所占用的資源，從而優化資源的使用效率，實現節省大規模仿真成本的目的。

為了解決上述技術問題，本申請采用的技術方案內容具體如下：

一方面，本申請實施例提供一種大規模仿真資源調整方法，包括：

S1:獲取歷史大規模仿真的資源需求歷史信息；

S2:根據資源需求歷史信息生成當前大規模仿真的資源需求預測信息；

S3:獲取當前大規模仿真的資源需求實時信息；

S4:根據資源需求預測信息和資源需求實時信息生成下一次大規模仿真的機器需求。

進一步地，所述資源需求歷史信息包括歷史大規模仿真所需的歷史仿真時間和歷史大規模仿真所需的各個資源的歷史匯總；所述S1包括：

S11:收集歷史大規模仿真所需的歷史仿真時間；

S12:收集歷史大規模仿真所需的各個資源的歷史匯總；

S13:存儲歷史仿真時間和各個資源的歷史匯總。

優選地，所述資源需求預測信息包括當前大規模仿真所需的預測仿真時間和當前大規模仿真所需的各個資源的預測匯總；所述S2包括：

S21:根據歷史大規模仿真所需的歷史仿真時間計算當前大規模仿真所需的預測仿真時間；

S22:根據資源類型和歷史大規模仿真所需的各個資源的歷史匯總計算當前大規模仿真所需的各個資源的預測匯總；

S23:存儲預測仿真時間和各個資源的預測匯總。

更優選地，所述資源需求實時信息包括當前大規模仿真所需的實時仿真時間和當前大規模仿真所需的各個資源的實時匯總；所述S3包括：

S31:收集當前大規模仿真所需的實時仿真時間；

S32:收集當前大規模仿真所需的各個資源的實時匯總；

S33:存儲實時仿真時間和各個資源的實時匯總。

更進一步地，本申請實施例所述的大規模仿真資源調整方法，還包括S5,所述S5包括：

優化下一次大規模仿真的機器需求。