[發明專利]電網運行規則知識圖譜構建系統及方法

在審

• 申請號: 202111232176.6
• 申請日: 2021-10-22
• 公開（公告）號: CN113918512A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 汪旸;程迪;徐浩;劉志成;竇建中;張夢雅;姜濤;張越;余建明;單連飛;劉艷;張連超
• 申請（專利權）人: 國家電網公司華中分部;北京科東電力控制系統有限責任公司
• 主分類號: G06F16/11
• 分類號: G06F16/11;G06F40/169;G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 李滿

本發明公開了電網運行規則知識圖譜構建系統及方法，它的文檔格式轉換模塊用于將電網運行規則原始文檔轉換為電網運行規則中間格式文檔；文檔特征抽取模塊用于得到特征文件和未標注文件；文檔標簽標注模塊用于得到模型訓練的標簽數據集；文檔結構訓練模塊用于利用特征文件和已標注文本組成模型訓練數據，利用模型訓練數據訓練深度學習神經網絡模型；預測模塊將預測結果生成文檔結構樹；文檔信息存儲模塊構建電網運行規則知識圖譜。本發明基于電網運行規則相關文檔，構建電網運行規則知識圖譜，并基于該知識圖譜進行關鍵信息檢索，通過知識圖譜返回相關查詢結果，減少工作人員直接查找相關文檔在進行內容檢索匹配所花費的時間。

技術領域

本發明涉及深度學習與電網調度檢索技術領域，具體地指一種電網運行規則知識圖譜構建系統及方法。

背景技術

在電網領域中，工作人員大多按照規約、細則、作業指導書、故障處置預案等文案內容進行電網業務處置，近年來，隨著電網業務不斷發展，電網運行規程數量日益增多，規程內容結構日益復雜，如此海量的運行規則為工作人員使用其處置電網業務帶來巨大挑戰，只有經驗豐富的工作員才能快速定位規程要點，保證其實用性和使用效率。因此，亟需一種智能電網運行規程的建模方法，將電網運行規則知識化、可視化，提升其快速檢索、查詢效率。

現有技術為工作人員根據發生電網業務問題或需要檢索的問題，首先判斷應在何種運行規則中查詢結果，在到相關的運行規則中進行具體問題的檢索定位，該方法查詢速度慢，對工作人員本身業務熟練度要求高，并且在運行規則內容檢索時，不能通過智能語義理解進行模糊匹配，反饋給工作人員理想的答案。因此需要提供一個能降低電網工作人員檢索難度，并提高其檢索準確性的電網運行規則知識圖譜。

發明內容

本發明的目的就是要提供一種電網運行規則知識圖譜構建系統及方法，本發明基于電網運行規則相關文檔，構建電網運行規則知識圖譜，并基于該知識圖譜進行關鍵信息檢索，通過知識圖譜返回相關查詢結果，減少工作人員直接查找相關文檔在進行內容檢索匹配所花費的時間。

為實現此目的，本發明所設計的電網運行規則知識圖譜構建系統及方法，其特征在于：它包括文檔格式轉換模塊、文檔特征抽取模塊、文檔標簽標注模塊、文檔結構訓練模塊、預測模塊和文檔信息存儲模塊；

所述文檔格式轉換模塊用于將電網運行規則原始文檔轉換為電網運行規則中間格式文檔；

所述文檔特征抽取模塊用于提取電網運行規則中間格式文檔中各段落的標簽信息和標簽屬性，得到特征文件和未標注文件；

所述文檔標簽標注模塊用于對未標注文件進行段落屬性標注，首先根據中文文稿層次序號使用規范結合電網運行規則文檔規范格式，確定未標注文件各段落屬性標簽類別，根據未標注文檔中每個段落內容，通過人工判別段落應該對應所屬類別方式進行標記，得到每個段落標簽，構成模型訓練的標簽數據集，然后對電網運行規則中間格式文檔依據中文文稿層次序號使用規范劃分層級結構，并將標簽類別和文檔層級結構進行中文文稿層次序號使用規范下的映射；

文檔結構訓練模塊用于利用特征文件和已標注文本組成模型訓練數據，利用模型訓練數據訓練深度學習神經網絡模型；

預測模塊用于將待預測的特征文件輸入到訓練完成后的深度學習神經網絡模型中預測其對應的標簽類別信息，并根據標簽類別信息以及文檔層級結構劃分映射關系，得到文檔結構樹；

文檔信息存儲模塊用于利用文檔結構樹構建電網運行規則知識圖譜，以文檔結構樹中各葉節點及非葉節點作為電網運行規則知識圖譜中的實體部分，以文檔結構樹中各節點之間的映射關系作為電網運行規則知識圖譜的映射關系成分。

本發明的有益效果：

1、本發明基于深度學習和知識圖譜領域的相關技術，實現了電網運行規則文本的快速結構化提取和知識圖譜構建及入庫處理，節省了大量人工提取入庫時間。