[發明專利]無監督域適應的表面缺陷區域分割方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202111230003.0
• 申請日: 2021-10-22
• 公開（公告）號: CN113674277B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 弭寶瞳;梁循
• 申請（專利權）人: 北京矩視智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/10;G06N20/00
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 周亮

1.一種無監督域適應的表面缺陷區域分割方法，其特征在于，包括：

獲取目標表面圖像；

利用訓練好的缺陷區域分割模型對所述目標表面圖像進行缺陷區域分割處理；

其中，所述缺陷區域分割模型的訓練過程包括：

獲取與所述目標表面圖像屬于同一應用場景的目標域圖像；

根據所述目標域圖像對帶有標注的原始源域圖像進行處理，得到具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像；

利用所述具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像對模型進行有監督訓練，得到所述訓練好的缺陷區域分割模型；

其中，

所述根據所述目標域圖像對帶有標注的原始源域圖像進行處理，得到具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像，包括：

分別對所述目標域圖像和所述原始源域圖像進行傅里葉變換，得到原始源域圖像所對應的第一幅度譜和第一相位譜，以及得到目標域圖像所對應的第二幅度譜和第二相位譜；

將第一幅度譜中低頻部分數據替換為第二幅度譜中低頻部分數據，得到替換后的第三幅度譜；

根據所述第三幅度譜和所述第一相位譜進行傅里葉逆變換，將逆變換后得到的圖像作為所述具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像；

其中，所述低頻部分數據為幅度譜中頻率小于等于預設門限頻率的譜圖數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定應用場景；

基于確定出的應用場景，確定所述預設門限頻率的取值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設門限頻率的取值為幅度譜頻率范圍上限值的三分之一。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將第一幅度譜中低頻部分數據替換為第二幅度譜中低頻部分數據，得到替換后的第三幅度譜，具體為：

以幅度譜的中點為圓心，預設長度為半徑，在第二幅度譜上確定要摳取的圓形區域，其中，所述預設長度基于所述預設門限頻率確定；

提取第二幅度譜上所述圓形區域所對應的譜圖，將所述譜圖對應替換到所述第一幅度譜中，以得到所述第三幅度譜。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷區域分割模型為PSPnet模型或U-Net模型。

6.一種無監督域適應的表面缺陷區域分割裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標表面圖像；

分割處理模塊，用于利用訓練好的缺陷區域分割模型對所述目標表面圖像進行缺陷區域分割處理；

訓練模塊，用于對所述缺陷區域分割模型進行訓練，其具體配置為：

獲取與所述目標表面圖像屬于同一應用場景的目標域圖像；

根據所述目標域圖像對帶有標注的原始源域圖像進行處理，得到具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像；

利用所述具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像對模型進行有監督訓練；

其中，

所述根據所述目標域圖像對帶有標注的原始源域圖像進行處理，得到具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像，包括：

分別對所述目標域圖像和所述原始源域圖像進行傅里葉變換，得到原始源域圖像所對應的第一幅度譜和第一相位譜，以及得到目標域圖像所對應的第二幅度譜和第二相位譜；

將第一幅度譜中低頻部分數據替換為第二幅度譜中低頻部分數據，得到替換后的第三幅度譜；

根據所述第三幅度譜和所述第一相位譜進行傅里葉逆變換，將逆變換后得到的圖像作為所述具有目標域圖像數據分布特性的源域圖像；

其中，所述低頻部分數據為幅度譜中頻率小于等于預設門限頻率的譜圖數據。

7.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，其上存儲有可執行程序；

處理器，用于執行所述存儲器中的所述可執行程序，以實現權利要求1-5中任一項所述方法的步驟。