[發明專利]基于兜底數據的取數制證方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111229782.2 | 申請日: | 2021-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN113934556A | 公開(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發明(設計)人: | 熊輝 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/54 | 分類號: | G06F9/54;G06F9/445 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 姚維 |
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 兜底 數據 數制 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本發明涉及人工智能領域,公開了一種基于兜底數據的取數制證方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取取數條件信息,并提取取數條件信息中的切片信息和業務場景的規則配置信息;基于切片信息和規則配置信息生成兜底取數任務,并利用預置消息中間件,將兜底取數任務分發至對應的應用服務端;在應用服務器上執行對應的兜底取數任務,并獲取應用服務器對應的業務數據表;在應用服務器上對業務數據表進行兜底取數,得到應用服務器對應的兜底數據;采用兜底數據進行制證處理,得到應用服務器對應的財務憑證。本發明提升了兜底數據的取數效率,同時提升了財務制證的準確性和規范性。
技術領域
本發明涉及人工智能領域,尤其涉及一種基于兜底數據的取數制證方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
隨著計算機技術的發展,越來越多的數據依賴于計算機處理,在兜底數據的處理方面,也需要借助計算機的精密計算和快速運算來實現復雜龐大的兜底數據的處理。在財務核算系統中,根據業務需求,每天要針對不同的兜底數據進行制證。
目前財務核算系統中只能對正常的業務數據取數制證,然而實際情況,比如保險行業有大量數據是比較特殊的,這些特殊數據無法正常進行取數制證的,導致財務制證不夠準確,而且這類特殊數據量還處于海量級別。無法在規定時間內完成取數制證,同時涉及的業務場景的數據種類比較雜,無法用統一規則進行統一處理。故現有的財務制證方法存在場景規范性不足的問題。
發明內容
本發明的主要目的在于解決現有的財務制證方法存在場景規范性不足的問題。
本發明第一方面提供了一種基于兜底數據的取數制證方法,包括:獲取取數條件信息,并提取所述取數條件信息中的切片信息和業務場景的規則配置信息;基于所述切片信息和所述規則配置信息生成兜底取數任務,并利用預置消息中間件,將所述兜底取數任務分發至對應的應用服務端;在所述應用服務器上執行對應的兜底取數任務,并獲取所述應用服務器對應的業務數據表;在所述應用服務器上對業務數據表進行兜底取數,得到所述應用服務器對應的兜底數據;采用所述兜底數據進行制證處理,得到所述應用服務器對應的財務憑證。
可選的,在本發明第一方面的第一種實現方式中,所述提取所述取數條件信息中的切片信息和業務場景的規則配置信息包括:提取所述取數條件信息中的多個切片字段,并采用各所述切片字段生成切片信息;提取所述取數條件信息中的場景標識信息,并匹配與所述場景標識信息相關聯的規則配置信息。
可選的,在本發明第一方面的第二種實現方式中,在在所述應用服務器上執行對應的兜底取數任務,并獲取所述應用服務器對應的業務數據表之后,還包括:統計所述業務數據表中的數據量,并判斷所述數據量是否大于預置數據量閾值;若大于,則配置各所述切片字段對應的索引節點,并采用各所述索引節點構建樹狀圖;根據所述樹狀圖,按照所述數據量閾值,對所述業務數據表中的數據進行遞歸分頁處理;根據遞歸分類處理的結果,將所述業務數表劃分為多個新的業務數據表。
可選的,在本發明第一方面的第三種實現方式中,所述在所述應用服務器上對業務數據表進行兜底取數,得到所述應用服務器對應的兜底數據包括:
獲取所述應用服務器上與業務數據表相對應的第一過濾表和第二過濾表;根據所述第一過濾表對業務數據表進行過濾,并確定過濾后的業務數據表中切片字段相同的兜底數據;對切片字段相同的兜底數據進行去重處理,并將去重處理后的業務數據表作為臨時數據表;根據所述第二過濾表對臨時數據表進行過濾,并從過濾后的臨時數據表中獲取所述應用服務器對應的兜底數據。
可選的,在本發明第一方面的第四種實現方式中,所述利用預置消息中間件,將所述兜底取數任務分發至對應的應用服務端包括:將所述兜底取數任務發送至預置消息中間件,根據預置訂閱信息,將所述兜底取數任務發布到所述消息中間件對應的消息隊列;選取訂閱所述消息隊列的應用服務器,并將所述兜底數據發送至選取到的應用服務器。
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