[發(fā)明專利]一種基于模糊熵的IP會(huì)話序列周期性評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111223978.0
• 申請(qǐng)日: 2021-10-21
• 公開（公告）號(hào): CN113660147B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田紅偉;陳鵬;徐文勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都數(shù)默科技有限公司
• 主分類號(hào): H04L43/067
• 分類號(hào): H04L43/067;H04L67/54;G06F17/16
• 代理公司: 成都天嘉專利事務(wù)所(普通合伙) 51211
• 代理人: 蘇丹

1.一種基于模糊熵的IP會(huì)話序列周期性評(píng)估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，計(jì)算T天的IP會(huì)話的統(tǒng)計(jì)量形成T個(gè)高頻矩陣H₁、…、H_T和T個(gè)低頻矩陣L₁、…、L_T；其中T為正整數(shù)；

步驟二，設(shè)置采樣窗口W₁，高頻矩陣H₁至H_T，低頻矩陣L₁至L_T通過滑動(dòng)的采樣窗口W₁進(jìn)行采樣，獲得T個(gè)高頻采樣矩陣SH₁、…、SH_T，T個(gè)低頻采樣矩陣SL₁、…、SL_T；

步驟三，設(shè)置采樣窗口W₂，高頻矩陣H₁至H_T，低頻矩陣L₁至L_T通過滑動(dòng)的采樣窗口W₂進(jìn)行采樣，獲得T個(gè)高頻采樣矩陣SH₁'、…、SH_T'，T個(gè)低頻采樣矩陣SL₁'、…、SL_T'；

步驟四，針對(duì)兩組高頻采樣矩陣SH₁至SH_T和SH₁'至SH_T'、低頻采樣矩陣SL₁至SL_T和SL₁'至SL_T'，計(jì)算形成高頻采樣歐式距離數(shù)值矩陣ESH₁至ESH_T、ESH₁'至ESH_T'，低頻采樣歐式距離數(shù)值矩陣ESL₁至ESL_T、ESL₁'至ESL_T'；

步驟五，分別計(jì)算高頻采樣歐式距離數(shù)值矩陣ESH₁至ESH_T、ESH₁'至ESH_T'，低頻采樣歐式距離數(shù)值矩陣ESL₁至ESL_T、ESL₁'至ESL_T'的整體平均隸屬度；

步驟六，求每個(gè)IP會(huì)話序列的模糊熵FuzzyEn，其中模糊熵FuzzyEn包括高頻模糊熵FuzzyEn_ESH和低頻模糊熵FuzzyEn_ESL；

步驟七，根據(jù)模糊熵周期性進(jìn)行評(píng)估；

步驟四具體為：

按W₁窗口長度對(duì)高頻采樣矩陣SH₁進(jìn)行分割，分割出數(shù)量為（width+2*p-）*s+1）^2個(gè)行寬和列寬均為*的矩陣；width為定值，等于高頻矩陣的行寬或者列寬中最小寬度并且等于低頻矩陣的行寬或者列寬中最小寬度，s為滑動(dòng)步長，p為窗口填充長度；

基于上述分割得到的矩陣，循環(huán)抽取兩個(gè)*的矩陣，分別命名為矩陣A和矩陣B，兩兩計(jì)算歐氏距離；

歐氏距離，其中是的矩陣A行寬和列寬最小值，是的矩陣B行寬和列寬最小值，A_ij為矩陣A中第i行和第j列的值，B_ij為矩陣B中第i行和第j列的值，i表示行數(shù)，j表示列數(shù)；

得到行寬為SH₁的列寬除以，列寬為SH₁的列寬除以的高頻采樣歐式距離矩陣ESH₁；

按上述方法，依次按W₁窗口長度對(duì)高頻采樣矩陣SH₁至SH_T進(jìn)行分割，并分別計(jì)算歐式距離獲得到高頻歐式距離矩陣ESH₁至ESH_T；

按W₁窗口長度對(duì)低頻采樣矩陣SL₁進(jìn)行分割，分割出數(shù)量為（width+2*p-）*s+1）^2個(gè)行寬和列寬均為*的矩陣，循環(huán)抽取兩個(gè)*的矩陣，兩兩計(jì)算歐氏距離；

按上述方法，依次按W₁窗口長度對(duì)低頻采樣矩陣SL₁至SL_T進(jìn)行分割，并分別計(jì)算歐式距離獲得到低頻歐式距離矩陣ESL₁至ESL_T；

按W₂窗口長度'對(duì)高頻采樣矩陣SH₁進(jìn)行分割，分割出數(shù)量為（width+2*p-）*s+1）^2個(gè)行寬和列寬均為*的矩陣；

基于上述分割得到的矩陣，循環(huán)抽取兩個(gè)*的矩陣，分別命名為矩陣A'和矩陣B'，兩兩計(jì)算歐氏距離；

歐氏距離，其中是的矩陣A'行寬和列寬最小值，是的矩陣B'行寬和列寬最小值，為矩陣A'中第i行和第j列的值，為矩陣B'中第i行和第j列的值，i表示行數(shù)，j表示列數(shù)；

得到行寬為SH₁'的列寬除以'，列寬為SH₁'的列寬除以'的高頻采樣歐式距離矩陣ESH₁'；

按上述方法，依次分割高頻采樣矩陣SH₁'至SH_T'，并分別計(jì)算歐式距離獲得到高頻歐式距離矩陣ESH₁'至ESH_T'；

按W₂窗口長度'對(duì)低頻采樣矩陣SL₁'進(jìn)行分割，分割出數(shù)量為（width+2*p-）*s+1）^2個(gè)行寬和列寬均為*的矩陣，循環(huán)抽取兩個(gè)*的矩陣，兩兩計(jì)算歐氏距離；

按上述方法，依次按W₂窗口長度對(duì)低頻采樣矩陣SL₁'至SL_T'進(jìn)行分割，并分別計(jì)算歐式距離獲得到低頻歐式距離矩陣ESL₁'至ESL_T'。