[發明專利]船用低速機故障識別方法、系統及終端

在審

• 申請號: 202111221177.0
• 申請日: 2021-10-20
• 公開（公告）號: CN113935422A
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 饒彧;趙雪琪;盧隱
• 申請（專利權）人: 中船動力研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中國船舶專利中心 11026
• 代理人: 董金鵬

1.一種船用低速機故障識別方法，其特征在于，包括：

獲取船用低速機的在線監測數據；

利用ReliefF算法對所述監測數據進行過濾以得到所述船用低速機的目標狀態特征參數；

將所述目標狀態特征參數輸入故障識別模塊以生成所述船用低速機的故障識別結果；

其中，所述故障識別模塊中設置有采用RF算法創建的多個決策樹組成的隨機森林。

2.根據權利要求1所述的船用低速機故障識別方法，其特征在于，所述利用ReliefF算法對所述監測數據進行過濾以得到所述船用低速機的目標狀態特征參數包括：

從所述監測數據中選取在所述船用低速機正常運行工況和故障運行工況下的監測數據作為樣本數據集；

從所述樣本數據集中隨機選取第一樣本，并按照預設標準將所述樣本數據集中其余樣本劃分為第二樣本和第三樣本；

分別計算距離所述第一樣本最近的所述第二樣本和所述第三樣本的歐式距離；

利用所述第二樣本的歐式距離和所述第三樣本的歐式距離計算權重；

保存所述權重并賦值，并在訓練樣本中選擇同類訓練樣本和異類訓練樣本進行多次迭代計算以得到每個監測參數的權重值；

將所有所述權重值大小滿足預設要求的所述監測參數確定為所述目標狀態特征參數；

其中，所述第二樣本與所述第一樣本屬于同類，所述第三樣本與所述第一樣本屬于異類。

3.根據權利要求2所述的船用低速機故障識別方法，其特征在于，所述隨機森林的創建包括：

讀取所述船用低速機在多種故障工況下的所述目標狀態特征參數，并對每種故障工況進行編碼；

從所述目標狀態特征參數中隨機選取樣本以作為單個決策樹的訓練樣本，并從與多種所述故障工況對應的所有故障屬性中隨機選取一個故障屬性作為待選屬性；

在所述待選屬性中采用信息熵方法來選擇測試屬性；

將所述測試屬性作為分裂節點的屬性并將決策樹進行不斷分裂，直至最后一個子節點的屬性與上一層級父節點的屬性相同，將所述決策樹停止分裂以形成單個決策樹；

存儲所述單個決策樹并循環執行前述步驟直至所述單個決策樹的數量滿足預設數量值，并將所有所述單個決策樹確認為所述隨機森林。

4.一種系統，其特征在于，包括：

執行權利要求1至3中任一項所述的船用低速機故障識別方法的模塊。

5.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述存儲介質是計算機可讀存儲介質，且所述程序被執行時實現如權利要求1至3中任一項所述的船用低速機故障識別方法。

6.一種終端，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1到3中任一項所述的船用低速機故障識別方法。