[發明專利]一種確定物品相似度的方法及系統有效

申請號：	202111218847.3	申請日：	2021-10-20
公開（公告）號：	CN113656708B	公開（公告）日：	2021-12-24
發明（設計）人：	陳宇翔;朱凱泉	申請（專利權）人：	北京搜狐新媒體信息技術有限公司
主分類號：	G06F16/9535	分類號：	G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06
代理公司：	北京集佳知識產權代理有限公司 11227	代理人：	李慧慧
地址：	100190 北京市海淀***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種確定物品相似方法系統
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【說明書】：

本發明提供了一種確定物品相似度的方法及系統，從第一數據庫中獲取多個用戶對應的第一點擊日志，第一點擊日志根據用戶的kafka消息生成；對所有第一點擊日志中的物品ID進行過濾處理，得到第二點擊日志；將所有第二點擊日志輸入預設的召回模型，利用召回模型確定相關的待處理物品之間的物品相似度。本方案中，獲取由各個用戶的kafka消息生成的第一點擊日志。對第一點擊日志中的物品ID進行數據清洗得到對應的第二點擊日志。利用預設的召回模型對所有第二點擊日志進行處理，得到相關的待處理物品之間的物品相似度。通過對物品ID進行數據清洗以減少數據的冗余，并利用召回模型確定物品之間的物品相似度，提高處理數據的速度和準確性。

技術領域

本發明涉及信息推薦技術領域，具體涉及一種確定物品相似度的方法及系統。

背景技術

隨著互聯網的發展，信息推薦業務是目前用戶應用最為廣泛的業務之一。在信息推薦業務的實際應用場景中，需通過召回模型從巨大的數據量中確定不同物品（item，例如新聞、視頻和音樂等）之間的相似度，再將所確定的不同物品之間的相似度傳回信息推薦業務以供其使用。

由于用戶數量和item數量均為百萬數量級，因此如何快速且準確的從大量數據中確定不同物品之間的相似度，是目前亟需待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種確定物品相似度的方法及系統，以快速和準確的從大量數據中確定不同物品之間的相似度。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

本發明實施例第一方面公開一種確定物品相似度的方法，所述方法包括：

從第一數據庫中獲取多個用戶對應的第一點擊日志，所述第一點擊日志根據所述用戶的kafka消息生成，所述第一點擊日志至少包含：所述用戶的用戶ID與所述用戶所點擊的待處理物品的物品ID之間的對應關系；

對所有所述第一點擊日志中的物品ID進行過濾處理，得到第二點擊日志；

將所有所述第二點擊日志輸入預設的召回模型，利用所述召回模型確定相關的所述待處理物品之間的物品相似度。