[發(fā)明專(zhuān)利]圖像生成方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111217070.9
• 申請(qǐng)日: 2021-10-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113660444A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡鑫;崔亞軒
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州太美星程醫(yī)藥科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/01
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/01;G16H30/20
• 代理公司: 北京布瑞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505
• 代理人: 秦衛(wèi)中

1.一種圖像生成方法，其特征在于，包括：

從醫(yī)學(xué)圖像序列中獲取位于目標(biāo)位置之前的第一圖像和位于目標(biāo)位置之后的第二圖像；

對(duì)所述第一圖像和所述第二圖像分別進(jìn)行小波分解，得到對(duì)應(yīng)于所述第一圖像的低頻子圖像和高頻子圖像以及對(duì)應(yīng)于所述第二圖像的低頻子圖像和高頻子圖像；

基于所述第一圖像的低頻子圖像和所述第二圖像的低頻子圖像，計(jì)算得到低頻插值結(jié)果；

基于所述第一圖像的高頻子圖像和所述第二圖像的高頻子圖像，計(jì)算得到高頻插值結(jié)果；

對(duì)所述低頻插值結(jié)果和所述高頻插值結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)位置的目標(biāo)圖像；

根據(jù)所述目標(biāo)位置，將所述目標(biāo)圖像插入所述醫(yī)學(xué)圖像序列中，以獲得擴(kuò)充后的醫(yī)學(xué)圖像序列，

其中，所述基于所述第一圖像的低頻子圖像和所述第二圖像的低頻子圖像，計(jì)算得到低頻插值結(jié)果，包括：

對(duì)所述第一圖像的低頻子圖像和所述第二圖像的低頻子圖像分別進(jìn)行小波分解，得到每個(gè)低頻子圖像的二次低頻子圖像和二次高頻子圖像；

基于對(duì)應(yīng)于所述第一圖像的二次低頻子圖像和對(duì)應(yīng)于所述第二圖像的二次低頻子圖像，通過(guò)第一插值算法得到二次低頻插值結(jié)果；

基于對(duì)應(yīng)于所述第一圖像的二次高頻子圖像和對(duì)應(yīng)于所述第二圖像的二次高頻子圖像，通過(guò)第二插值算法得到二次高頻插值結(jié)果；

對(duì)所述二次低頻插值結(jié)果和所述二次高頻插值結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到所述低頻插值結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像生成方法，其特征在于，

所述基于所述第一圖像的高頻子圖像和所述第二圖像的高頻子圖像，計(jì)算得到高頻插值結(jié)果，包括：

基于所述第一圖像的高頻子圖像和所述第二圖像的高頻子圖像，通過(guò)所述第二插值算法計(jì)算得到所述高頻插值結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像生成方法，其特征在于，所述對(duì)所述低頻插值結(jié)果和所述高頻插值結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)位置的目標(biāo)圖像，包括：

對(duì)所述低頻插值結(jié)果和所述高頻插值結(jié)果分別進(jìn)行濾波處理，得到低頻濾波結(jié)果和高頻濾波結(jié)果；

對(duì)所述低頻濾波結(jié)果和所述高頻濾波結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到所述目標(biāo)圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像生成方法，其特征在于，所述對(duì)所述二次低頻插值結(jié)果和所述二次高頻插值結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到所述低頻插值結(jié)果，包括：

對(duì)所述二次低頻插值結(jié)果和所述二次高頻插值結(jié)果分別進(jìn)行濾波處理，得到二次低頻濾波結(jié)果和二次高頻濾波結(jié)果；

對(duì)所述二次低頻濾波結(jié)果和所述二次高頻濾波結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到所述低頻插值結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像生成方法，其特征在于，

所述對(duì)所述低頻插值結(jié)果和所述高頻插值結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)位置的目標(biāo)圖像，包括：

對(duì)所述高頻插值結(jié)果進(jìn)行濾波處理，得到高頻濾波結(jié)果；

對(duì)所述低頻插值結(jié)果和所述高頻濾波結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，得到所述目標(biāo)圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的圖像生成方法，其特征在于：

所述第一圖像的數(shù)量為N，所述第二圖像的數(shù)量為M，其中，N大于等于2，M大于等于2。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像生成方法，其特征在于：N=M=2。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的圖像生成方法，其特征在于：所述第一插值算法為三維插值算法，所述第二插值算法為二維插值算法。