[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)清洗方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111211420.0 | 申請日: | 2021-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN113935421A | 公開(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊鴻林;張云龍;潘安金;郭志;廖永健;江吉兵 | 申請(專利權(quán))人: | 湖北億緯動力有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 劉臣剛 |
| 地址: | 448000 湖北省荊*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù) 清洗 方法 裝置 計算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)清洗方法,其特征在于,包括:
從待清洗數(shù)據(jù)中查找與預(yù)設(shè)特征值匹配的特征數(shù)據(jù),所述特征值為根據(jù)無效數(shù)據(jù)所生成的值;
計算所述特征數(shù)據(jù)的置信度;
當(dāng)根據(jù)所述置信度確定所述特征數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù)時,對所述待清洗數(shù)據(jù)中的、確定為無效數(shù)據(jù)的所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,得到清洗后的數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述特征數(shù)據(jù)的置信度,包括:
獲取所述特征數(shù)據(jù)的第一參考數(shù)據(jù);
基于所述第一參考數(shù)據(jù)計算所述特征數(shù)據(jù)的至少一個置信度;
和/或,
將所述特征數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)檢測模型中確定所述特征數(shù)據(jù)的置信度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述當(dāng)根據(jù)所述置信度確定所述特征數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù)時,對所述待清洗數(shù)據(jù)中的、確定為無效數(shù)據(jù)的所述特征數(shù)據(jù)清洗,得到清洗后的數(shù)據(jù)之前,還包括:
根據(jù)所述置信度判斷所述特征數(shù)據(jù)是否為無效數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述置信度判斷所述特征數(shù)據(jù)是否為無效數(shù)據(jù),包括:
若所述置信度的數(shù)量為多個,對所述置信度加權(quán)求和得到所述特征數(shù)據(jù)的總評分;
在所述總評分大于預(yù)設(shè)值時確定所述特征數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù);
在所述總評分小于預(yù)設(shè)值時確定所述特征數(shù)據(jù)為有效數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)根據(jù)所述置信度確定所述特征數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù)時,對所述待清洗數(shù)據(jù)中的、確定為無效數(shù)據(jù)的所述特征數(shù)據(jù)清洗,得到清洗后的數(shù)據(jù),包括:
獲取確定為無效數(shù)據(jù)的所述特征數(shù)據(jù)的時間戳;
統(tǒng)計所述時間戳下確定為無效數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)的總數(shù)量;
判斷所述總數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量;
若是,刪除所述時間戳下的所有數(shù)據(jù);
若否,確定目標(biāo)數(shù)據(jù);
采用所述目標(biāo)數(shù)據(jù)替換確定為無效數(shù)據(jù)的所述特征數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:
獲取與所述時間戳間隔時長在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的、與所述特征數(shù)據(jù)同類型的數(shù)據(jù)作為第二參考數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第二參考數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)填補(bǔ)算法計算目標(biāo)數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)填補(bǔ)算法為均值填補(bǔ)法、中位數(shù)填補(bǔ)法、眾數(shù)填補(bǔ)、熱卡填補(bǔ)法、最近距離決定填補(bǔ)法、回歸填補(bǔ)法、多重填補(bǔ)方法、基于貝葉斯方法中的一種。
8.一種數(shù)據(jù)清洗裝置,其特征在于,包括:
特征數(shù)據(jù)查找模塊,用于從待清洗數(shù)據(jù)中查找與預(yù)設(shè)特征值匹配的特征數(shù)據(jù),所述特征值為根據(jù)無效數(shù)據(jù)所生成的值;
置信度計算模塊,用于計算所述特征數(shù)據(jù)的置信度;
無效數(shù)據(jù)清洗模塊,用于當(dāng)根據(jù)所述置信度確定所述特征數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù)時,對所述待清洗數(shù)據(jù)中的、確定為無效數(shù)據(jù)的所述特征數(shù)據(jù)清洗,得到清洗后的數(shù)據(jù)。
9.一種計算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計算機(jī)設(shè)備包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個計算機(jī)程序,
當(dāng)所述一個或多個計算機(jī)程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的數(shù)據(jù)清洗方法。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的數(shù)據(jù)清洗方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
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