[發明專利]基于智能道路邊緣計算網關的車輛檢測方法和系統

有效

• 申請號: 202111209254.0
• 申請日: 2021-10-18
• 公開（公告）號: CN114187758B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 余丹;蘭雨晴;邢智渙
• 申請（專利權）人: 中標慧安信息技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017;H04L67/10;H04N7/18;G06Q50/30
• 代理公司: 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842
• 代理人: 安琪

本發明提供了基于智能道路邊緣計算網關的車輛檢測方法和系統，其通過分布式攝像物聯網采集道路不同區域的影像，并將影像通過物聯網網關傳送至邊緣計算終端進行截選，以此獲得包含目標車輛和特定道路區域的目標圖像，這樣能夠針對目標車輛和特定道路區域進行圖像識別，并判斷道路是否存在交通擁堵和目標車輛是否存在行駛違規，再生成道路交通處理通知消息并發送至交通處理終端，這樣能夠根據道路的實際交通情況靈活地安排人員進行交通疏導管理，從而大大降低交通疏導管理的人力成本以及對城市道路進行全面化和智能化的監控管理。

技術領域

本發明涉及道路交通監控的技術領域，特別涉及基于智能道路邊緣計算網關的車輛檢測方法和系統。

背景技術

城市道路的交通環境復雜多變，特別在早晚高峰時段，城市主干道上行車數量劇增，容易導致交通擁堵或者車輛壓線變道等情況，這不僅加重城市主干道的交通擁堵程度，并且還容易發生交通意外。為了對城市道路進行交通疏導，通常都是在城市道路的路口區域安排交通管理人員，對現場車輛進行調度。但是這種方式只能在重點的路口區域進行交通疏導，這不僅增加交通疏導管理的人力成本，同時也無法對城市道路進行全面化和智能化的交通疏導管理，從而降低城市交通管理的效率。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供基于智能道路邊緣計算網關的車輛檢測方法和系統，其通過分布式攝像物聯網采集道路不同區域的影像，并將影像通過物聯網網關傳送至邊緣計算終端進行截選，以此獲得包含目標車輛和特定道路區域的目標圖像，這樣能夠針對目標車輛和特定道路區域進行圖像識別，并判斷道路是否存在交通擁堵和目標車輛是否存在行駛違規，再生成道路交通處理通知消息并發送至交通處理終端，這樣能夠根據道路的實際交通情況靈活地安排人員進行交通疏導管理，從而大大降低交通疏導管理的人力成本以及對城市道路進行全面化和智能化的監控管理。

本發明提供基于智能道路邊緣計算網關的車輛檢測方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，通過分布式攝像物聯網采集道路不同區域的影像；對所述影像進行預處理后，將所述影像通過物聯網網關傳送至邊緣計算終端；再將對所述影像進行截選，從而得到包含目標車輛和特定道路區域的目標圖像；

步驟S2，對所述目標圖像進行識別處理，以此確定道路路面上的車輛聚集情況和所述目標車輛的實時行駛狀態；根據所述車輛聚集情況，判斷道路是否存在交通擁堵情況；根據所述目標車輛的實時行駛狀態，判斷所述目標車輛當前是否存在行駛違規情況；

步驟S3，根據所述交通擁堵情況或者所述行駛違規情況的判斷結果，生成相應的道路交通處理通知消息；并將所述道路交通處理通知消息通過物聯網網關發送至相應的交通處理終端；

進一步，在所述步驟S1中，通過分布式攝像物聯網采集道路不同區域的影像；對所述影像進行預處理后，將所述影像通過物聯網網關傳送至邊緣計算終端；再將對所述影像進行截選，從而得到包含目標車輛和特定道路區域的目標圖像具體包括：

步驟S101，通過分布式攝像物聯網指示攝像設備對道路不同區域進行掃描拍攝，從而獲得到道路不同區域對應的影像；

步驟S102，對所述影像進行保真壓縮預處理后，將所述影像通過物聯網網關傳送至邊緣計算終端；

步驟S103，通過所述邊緣計算終端將所有影像依次進行拼接，從而獲得關于道路整體區域的合成影像；并對所述合成影像進行灰度化轉換處理后，從所述合成影像中截選出包含具有特定車牌號碼的目標車輛所對應的圖像和包含道路路面交通標記的區域的圖像，以此作為所述目標圖像；

進一步，在所述步驟S2中，對所述目標圖像進行識別處理，以此確定道路路面上的車輛聚集情況和所述目標車輛的實時行駛狀態；根據所述車輛聚集情況，判斷道路是否存在交通擁堵情況；根據所述目標車輛的實時行駛狀態，判斷所述目標車輛當前是否存在行駛違規情況具體包括：