[發(fā)明專利]一種X空間磁粒子成像解卷積方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111207992.1 | 申請日: | 2021-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN113947642A | 公開(公告)日: | 2022-01-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田捷;尚亞欣;惠輝;張鵬;安羽 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京天匯航智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11987 | 代理人: | 黃川;史繼穎 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 空間 粒子 成像 卷積 方法 | ||
1.一種X空間磁粒子成像解卷積方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取X空間原生圖像:仿真磁納米粒子成像原生圖像,使用仿真程序生成電壓信號,對信號進行速度補償,直接映射到被掃描點的瞬時位置,獲得X空間原生圖像,作為訓練集和測試集;
S2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)置:設(shè)置卷積層和反卷積層,相對應(yīng)的卷積層和反卷積層之間有跳躍連階層;
S3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練:采用所述訓練集中的X空間原生圖像作為網(wǎng)絡(luò)輸入訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
S4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測:在所述測試集上對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行檢測,通過圖像質(zhì)量進行定量評價,并且根據(jù)評價結(jié)果修改網(wǎng)絡(luò)訓練參數(shù);
S5、X空間解卷積:將待解卷積的原生圖像輸入訓練和檢測完成的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行預測,得到解卷積結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的X空間磁粒子成像解卷積方法,其特征在于,所述步驟S1,所述獲取X空間原生圖像具體為:
獲得信號:
獲得X空間原生圖像:
其中,s(t)為電壓信號;B1為接收線圈的靈敏度,單位為T/A;m為納米顆粒的磁矩,單位為A·m2;ρ(x)為粒子濃度;xs(t)為FFR的瞬時位置;為FFR速度矢量;Hsat為磁性納米顆粒示蹤劑的飽和場,單位為A/m;h(x)代表PSF函數(shù),是朗之萬函數(shù)的導數(shù);為X空間原生圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的X空間磁粒子成像解卷積方法,其特征在于,所述步驟S2,所述卷積層和反卷積層的卷積和反卷積核采用均值為0、標準差為0.01的隨機高斯分布進行初始化;最后一層的過濾數(shù)設(shè)置為1,其他層設(shè)置為64;所有層的核大小設(shè)置為5×5;卷積和反卷積的步數(shù)設(shè)置為1,沒有填充。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的X空間磁粒子成像解卷積方法,其特征在于,所述步驟S2,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對稱,N個卷積層和N個反卷積層,在每個卷積層之后有批處理歸一化層和校正線性單元(ReLU),反卷積之后只有ReLU;
所述卷積層的運算如下:
其中,為卷積提取的特征;Wi和bi分別表示權(quán)重和偏差,*是卷積算子,N是卷積層的數(shù)量,x0為輸入圖像,xi(i>0)為提取的特征層,ReLU(·)表示激活函數(shù);
所述反卷積層的運算如下:
其中,為解卷積后的特征;W’i,和b’i,分別表示權(quán)重和偏差,是反卷積算子,N是反卷積層的數(shù)量,yi是卷積層輸出的特征向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的X空間磁粒子成像解卷積方法,其特征在于,所述步驟S3,損失函數(shù)采用均方誤差(MSE),并在訓練過程中計算均方根誤差(RMSE),峰值信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似指數(shù)測度(SSIM),具體為:
其中,Φ是訓練好的模型,X是真實磁納米粒子濃度分布,Y是X空間原生圖像,M和N分別是圖像的長度和寬度;
其中,Xi和分別是真實磁納米粒子濃度分布和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測結(jié)果,m代表樣本數(shù)量;
其中,MSE代表真實磁納米粒子濃度分布和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測結(jié)果的均方誤差;
其中,μX和分別代表X和的平均值,σX和分別代表X和的標準差,代表X和的協(xié)方差;t1和t2是常數(shù),避免分母為0帶來的系統(tǒng)錯誤。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的X空間磁粒子成像解卷積方法,其特征在于,所述步驟S4,所述定量評價的指標為均方根誤差、峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似指數(shù)測度。
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