[發明專利]一種基于IPV6能源行業的鏡像根服務器處理終端機處理方法

有效

• 申請號: 202111204733.3
• 申請日: 2021-10-15
• 公開（公告）號: CN113900817B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 熊斌;張勇;陳超;盧小艾;毛慶
• 申請（專利權）人: 廣州電力通信網絡有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州匯航專利代理事務所(普通合伙) 44537
• 代理人: 張靜

1.一種基于IPV6鏡像根服務器處理終端機處理方法，所述方法包括：

由終端發起網絡請求，所述網絡請求先由終端發送至負載均衡服務器；

所述負載均衡服務器對網絡請求進行終端側的解析；

若所解析得到的結果為能源行業的終端請求，則將該網絡請求定向至能源行業的鏡像根服務器之一；

若所解析得到的結果為其他行業的終端請求，則將該網絡請求定向至其它行業鏡像根服務器之一；

所述終端側的解釋結果為綜合，則將該網絡請求定向至綜合鏡像服務器之一；

所述終端解析時的第一參數包括：終端類型、終端地理位置、終端物理地址、終端使用時間、終端訪問記錄中的至少一項；

所述定向采用深度神經網絡來完成定向判斷，完成鏡像根服務器的選擇；

所述深度神經網絡包括輸入層、多個隱含層、以及一個輸出層，所述輸入層接收來自所述第一參數與第二參數；所述多個隱含層包括一個或多個卷積層、一個或多個池化層以及一個全連接層；所述輸出層輸出所選擇的鏡像根服務器；

所述深度神經網絡的隱含層設置有損失函數，所述損失函數為：N表示樣本數據集的大小，i取值1～N，yi表示樣本xi對應的標簽；Q_yi表示樣本xi在其標簽yi處的權重，M_yi表示樣本xi在其標簽yi處的偏差，M_j表示輸出節點j處的偏差；θ_j,i為樣本xi與其對應標簽yi的權重夾角。

2.根據權利要求1所述的一種基于IPV6鏡像根服務器處理終端機處理方法，當所述終端側的解析結果不屬于預先設定的任一指定行業時，所述解釋結果為綜合。

3.根據權利要求1所述的一種基于IPV6鏡像根服務器處理終端機處理方法，所述深度神經網絡除了利用上述第一參數外，還利用第二參數，所述第二參數包括：當前各鏡像根服務器的域名解析數量、歷史平均解析時間、最大解析時間、最小解析時間中的至少一項。

4.根據權利要求1所述的一種基于IPV6鏡像根服務器處理終端機處理方法，所述隱含層包含有激勵函數，所述激勵函數為：

其中，θ_yi表示為樣本xi與其對應標簽yi的向量夾角；所述N表示訓練樣本個數；W_yi表示當前節點的權重大小。

5.一種均衡負載服務器，所述均衡負載服務器具有存儲器以及處理器，所述處理器用于執行上述權利要求1-4任一項所述的方法。

6.一種計算機存儲介質，所述計算機存儲截至上存儲有計算機程序指令，所述程序指令用于執行上述權利要求1-4任一項所述的方法。