[發明專利]一種信息推薦方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111197111.2
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113868536A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 梁炳童
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請實施例公開了一種信息推薦方法、裝置、設備和存儲介質，應用于人工智能技術領域。該方法可以包括：利用行為主題模型對第一用戶在目標系統的第一信息進行分類，得到第一用戶的行為主題的分類結果；采用預設的衰減因子對多個行為主題中每個行為主題下的第一用戶的第一信息進行衰減處理，得到每個行為主題下第一用戶的第二信息；在多個行為主題下分別基于相似度分析模型對第一用戶的第二信息和第二用戶的行為信息進行相似度分析，得到每個行為主題下第一用戶和第二用戶的行為相似度，以確定第一用戶和第二用戶的用戶相似度；根據用戶相似度向第一用戶進行信息推薦。采用本申請實施例，有助于提高信息推薦的可靠性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

在當今數字經濟時代背景下，隨著各行各業向數字化方向發展，傳統的線下業務逐漸向數字化的線上系統中遷移。而線上系統在運行過程中會產生大量的數據，若能有效地利用這些數據對用戶進行分析，并根據分析的結果向用戶進行信息推薦，可以達到挖掘用戶潛在價值的目的。因此，如何提高信息推薦的可靠性是值得探索的問題。

目前采取的信息推薦方法一般是針對不同用戶進行無差別信息推薦，或者，按照用戶點擊過的信息的相似信息進行推薦，均無法滿足用戶日益增長的信息獲取需求，信息推薦的可靠性較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息推薦方法、裝置、設備和存儲介質，有助于提高信息推薦的可靠性。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息推薦方法，包括：

獲取第一用戶在目標系統的第一信息，所述第一信息包括所述第一用戶的行為信息；

利用行為主題模型對所述第一信息進行分類，得到所述第一用戶在所述目標系統的行為主題的分類結果，所述分類結果包括多個行為主題中每個行為主題下所述第一用戶的行為信息；

采用預設的衰減因子對所述多個行為主題中每個行為主題下所述第一用戶的行為信息進行衰減處理，得到所述每個行為主題下所述第一用戶的第二信息；

在所述多個行為主題下分別基于相似度分析模型對所述第一用戶的第二信息和第二用戶的行為信息進行相似度分析，得到所述每個行為主題下所述第一用戶和所述第二用戶的行為相似度，所述第二用戶為所述目標系統中除所述第一用戶以外的任一用戶；

根據所述第一用戶和所述第二用戶在所述每個行為主題下的行為相似度，確定所述第一用戶和所述第二用戶的用戶相似度；

根據所述第一用戶和所述目標系統中各個第二用戶之間的用戶相似度，向所述第一用戶進行信息推薦。

第二方面，本申請實施例提供了一種信息推薦裝置，包括：

獲取單元，用于獲取第一用戶在目標系統的第一信息，其中，所述第一信息包括所述第一用戶的行為信息；

分類單元，用于利用行為主題模型對所述第一信息進行分類，得到所述第一用戶在所述目標系統的行為主題的分類結果，所述分類結果包括多個行為主題中每個行為主題下所述第一用戶的行為信息；

處理單元，用于采用預設的衰減因子對所述多個行為主題中每個行為主題下所述第一用戶的行為信息進行衰減處理，得到所述每個行為主題下所述第一用戶的第二信息；

所述處理單元，還用于在所述多個行為主題下分別基于相似度分析模型對所述第一用戶的第二信息和第二用戶的行為信息進行相似度分析，得到所述每個行為主題下所述第一用戶和所述第二用戶的行為相似度，所述第二用戶為所述目標系統中除所述第一用戶以外的任一用戶；根據所述第一用戶和所述第二用戶在所述每個行為主題下的行為相似度，確定所述第一用戶和所述第二用戶的用戶相似度；

推薦單元，用于根據所述第一用戶和所述目標系統中各個第二用戶之間的用戶相似度，向所述第一用戶進行信息推薦。