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[發明專利]一種基于對偶單純型靈敏度分析的邊際機組定位方法及定位系統在審

專利信息
申請號: 202111196430.1 申請日: 2021-10-14
公開(公告)號: CN113988907A 公開(公告)日: 2022-01-28
發明(設計)人: 張彥濤;昌力;涂孟夫;曹榮章;丁恰;王文;李利利;徐帆;張小白;冷月;吳爍民;涂杉杉;臧振東 申請(專利權)人: 國電南瑞南京控制系統有限公司;南瑞集團有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/11;G06F17/16
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 顏盈靜
地址: 211100 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 對偶 單純 靈敏度 分析 邊際 機組 定位 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于對偶單純型靈敏度分析的邊際機組定位方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟1:獲取現貨市場基礎數據;

步驟2:建立符合現貨市場規則的出清模型;

步驟3:根據步驟1的現貨市場基礎數據,求解步驟2構建的出清模型,得到各時段機組組合和機組出力;

步驟4:根據各時段機組組合和機組出力,建立節點價格計算模型;

步驟5:求解步驟4構建的節點價格計算模型,得到各時段系統負荷平衡約束、線路/斷面潮流約束和系統備用需求約束的拉格朗日乘子,基于各拉格朗日乘子,得到節點n在時段t的節點電價;

步驟6:基于節點價格計算模型,采用對偶單純型靈敏度分析方法定位邊際機組;

其中,步驟6具體包括以下子步驟:

S610:節點價格計算模型為問題1,基于問題1構造問題2,基于問題1和問題2,得到對應的對偶問題,即對偶問題1和對偶問題2,對偶問題1和對偶問題2具有完全相同的可行域;

其中,問題1表示為:

式中,A表示約束條件系數矩陣,b表示約束條件右側常數項,C表示價格系數,X表示決策變量;

問題2表示為:

式中,d表示約束條件右側常數的擾動向量;

S620:假設問題1最優基為B,B-1為最優基逆矩陣,基于式(29),計算出擾動向量d的范圍

B-1(b+d)≥0 (29)

S630:確保擾動向量d在范圍內,通過式(31)計算得到系統能量價格;

式中,dj表示時段j發用電平衡約束右側常數變化量,y*表示對偶問題1的最優解,表示時段j的系統能量價格;

S640:由B為問題1最優基可知,B-1b為問題1最優解,當擾動向量d在范圍內,問題1變為問題2后,最優基不變,問題2最優解為:

B-1(b+d)=B-1b+B-1d (32)

其中,B-1d非零項對應的基變量為邊際機組。

2.根據權利要求1所述的一種基于對偶單純型靈敏度分析的邊際機組定位方法,其特征在于:步驟1中,所述現貨市場基礎數據包括系統數據、機組數據、聯絡線計劃數據、負荷數據、機組群數據和靈敏度數據。

3.根據權利要求2所述的一種基于對偶單純型靈敏度分析的邊際機組定位方法,其特征在于:所述系統數據包括時段信息、系統負荷和系統備用要求;所述機組數據包括機組基本信息、機組計算參數、機組能量報價、機組初始狀態、機組電力約束和機組爬坡速率;所述聯絡線計劃數據包括聯絡線基本信息和聯絡線計劃功率;所述負荷數據包括母線負荷預測;所述機組群數據包括機組群功率限值和機組群電量限值;所述靈敏度數據包括機組、負荷注入功率對線路、斷面潮流的發電轉移分布因子。

4.根據權利要求1所述的一種基于對偶單純型靈敏度分析的邊際機組定位方法,其特征在于:步驟2中,現貨市場出清模型的目標函數為:

式中:N表示機組的總臺數;T表示總時段數;Pi,t表示機組i在t時段的中標出力;Ci,t(Pi,t)為機組i在時段t的運行費用;為機組i在時段t的啟機費用;Mb表示用于市場出清優化的發用電平衡約束的懲罰因子;分別表示發用電平衡約束時段t的正向松弛變量、反向松弛變量;Mr表示用于市場出清優化的系統備用需求約束的懲罰因子;分別表示系統正備用需求約束時段t的松弛變量、負備用需求約束時段t的松弛變量;Ml表示用于市場出清優化線路l的網絡潮流約束的懲罰因子;分別表示線路l的正向潮流松弛變量、反向潮流松弛變量;NL為線路總數;Ms表示用于市場出清優化斷面s的網絡潮流約束的懲罰因子;分別表示斷面s的正向潮流松弛變量、反向潮流松弛變量;NS表示斷面總數。

出清模型的約束條件包括系統發用電平衡約束、系統備用需求約束、機組運行約束、機組費用約束、機組群約束和網絡安全約束。

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