[發明專利]病案數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111195849.5
• 申請日: 2021-10-14
• 公開（公告）號: CN113936807A
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 李新星;孟文宇;劉偉奇;冉寧
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康養老保險股份有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G06Q40/08;G06F21/64;G06F21/62
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張春曉;張效榮

本發明公開了病案數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：基于病案數據中的目標數據確定病案數據對應的疾病診斷分組；調用疾病診斷分組對應的質控模型，以對目標數據進行質量檢測，以基于檢測結果確定目標數據的質量檢測通過，進而根據病案數據和疾病診斷分組生成對應的病案結構體；接收疾病診斷系統發送的查詢請求，基于查詢請求中病案標識查詢對應的病案結構體并發送；接收疾病診斷系統發送的支付金額，以將支付金額和相應的病案結構體發送至醫保系統。該實施方式能夠解決病案首頁的質量通常是由專業人員進行人工檢查，不僅成本較高，而且需要花費較長時間，效率較低的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種病案數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

病案數據是醫保結算等業務的核心數據，對業務處理的結果有很大影響，尤其是病案數據中病案首頁的質量，嚴重影響到業務處理結果的準確性，因此，提高病案數據質量成為醫保基金監管過程中的重要環節。目前，病案數據質量通常是由專業人員進行人工檢查的方式來把控，但是人工檢查方式過分依賴工作人員專業水平，不僅成本較高，而且需要花費較長時間，效率較低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種病案數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，能夠解決人工檢查控制病案數據質量的方式，，成本較高，需要花費較長時間，效率較低的問題。

由專業人員進行人工檢查，不僅成本較高，而且需要花費較長時間，效率較低的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種病案數據的處理方法。

本發明實施例的一種病案數據的處理方法，用于區塊鏈平臺，包括：接收醫療機構發送的病案數據，基于所述病案數據中的目標數據確定所述病案數據對應的疾病診斷分組；調用所述疾病診斷分組對應的質控模型，以對所述目標數據進行質量檢測，以基于檢測結果確定所述目標數據的質量檢測通過，進而根據所述病案數據和疾病診斷分組生成對應的病案結構體；接收疾病診斷系統發送的查詢請求，基于所述查詢請求中病案標識查詢對應的病案結構體并發送，以使所述疾病診斷系統基于所述結構體計算所述病案數據對應的支付金額；接收所述疾病診斷系統發送的支付金額，以將所述支付金額和相應的病案結構體發送至醫保系統，使所述醫保系統進行結算。

在一個實施例中，在所述接收疾病診斷系統發送的查詢請求之前，還包括：基于所述檢測結果確定所述目標數據的質量檢測不通過，進而向所述醫療機構發送所述病例數據的退回消息；判斷預設的有效時間內是否接收到所述病例數據對應的修改數據；若是，則基于所述修改數據更新所述病例數據，基于所述疾病診斷分組和更新的病案數據生成對應的病案結構體；若否，則基于所述檢測結果、疾病診斷分組和更新的病案數據生成對應的病案結構體。

在又一個實施例中，根據所述病案數據和疾病診斷分組生成對應的病案結構體，包括：

計算所述目標數據的特征向量，調用預設的生成算法，基于所述特征向量生成所述病案數據的數據摘要；

基于所述數字摘要、所述疾病診斷分組和預存儲的醫療機構公鑰生成分組結構體；

基于所述病案標識和所述分組結構體生成所述病案結構體。

在又一個實施例中，基于所述病案數據中的目標數據確定所述病案數據對應的疾病診斷分組，包括：

調用預設的分組智能合約，以基于所述目標數據查詢分組映射關系，進而確定所述病案數據對應的疾病診斷分組。

在又一個實施例中，基于所述病案數據中的目標數據確定所述病案數據對應的疾病診斷分組之前，還包括：

獲取所述病案數據中疾病編碼，將所述疾病編碼與預設的編碼格式進行匹配，以確定所述病案數據對應的編碼格式；