[發明專利]基于BIM和AIoT的設備設施全生命周期管理方法有效
| 申請號: | 202111195763.2 | 申請日: | 2021-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN113642943B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發明(設計)人: | 朱明煌 | 申請(專利權)人: | 南京晶谷鼎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 南京明杰知識產權代理事務所(普通合伙) 32464 | 代理人: | 葛紅 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 bim aiot 設備 設施 生命周期 管理 方法 | ||
本發明公開了基于BIM和AIoT的設備設施全生命周期管理方法,結合各設備設施的種類、連接關系及在空間信息模型中的位置關系建立各設備設施對應的設備設施全生命周期信息檔案;對設備設施全生命周期信息檔案內的數據進行分析,得到影響設備設施全生命周期的各個風險因子;根據各個風險因子預估出相應設備設施下次維修的時間。本發明結合BIM和AIot技術實現對設備設施的智能化管理,并從多個角度對設備設施的維修時間進行分析,通過建立空間信息模型,并結合傳感器采集的數據對影響設備設施的全生命周期的風險因子進行確認,預估的維修時間更準確、精度更高且預估結果更加貼合實際情況。
技術領域
本發明涉及設備管理技術領域,具體為基于BIM和AIoT的設備設施全生命周期管理方法。
背景技術
隨著工業的發展,人們對設備設施的需求不斷增加,這些設備設施在給人們的生產生活帶來方便的同時,也給人們的管理帶來了一定的麻煩,面對種類繁多的設備設施,如何對設備設施的全生命周期進行管理成為人們亟待解決的問題,尤其是面對設備設施的不定期維修,如何對各設備設施的維修時間進行預估也困擾著管理者,
現有的設備設施全生命周期管理方法中,要么不能對各設備設施的維修時間進行預估,要么就是對各設備設施位子時間的預估結果不準確,與實際結果偏差較大,進而給人們帶來了一定的苦惱。
針對上述情況,我們需要基于BIM和AIoT的設備設施全生命周期管理方法。
發明內容
本發明的目的在于提供基于BIM和AIoT的設備設施全生命周期管理方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
為了解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:基于BIM和AIoT的設備設施全生命周期管理方法,所述方法包括以下步驟:
S1、通過BIM對各設備設施及其所處空間建立空間信息模型;
S2、在各個設備設施上設置監測點,并在各監測點上設置傳感器實時獲取相應設備設施的運行數據及周邊環境數據;
S3、根據S2得到的數據,結合各設備設施的種類、連接關系及在空間信息模型中的位置關系建立各設備設施對應的設備設施全生命周期信息檔案;
S4、對設備設施全生命周期信息檔案內的數據進行分析,得到影響設備設施全生命周期的各個風險因子;
S5、根據各個風險因子預估出相應設備設施下次維修的時間。
本發明通過結合BIM和AIot技術實現對設備設施的智能化管理,通過建立空間信息模型,并結合傳感器采集的數據對影響設備設施的全生命周期的風險因子進行確認,進而通過獲取的風險因子對相應設備設施下次維修的時間進行有效預估,且從多角度進行考慮,因此預估的維修時間更加準確、精度更高。本發明中的周邊環境數據包括溫度、濕度及周邊的人流量。本發明設置獲取風險因子,并通過風險因子對設備設施下次維修時間進行預估是為了獲取設備設施全生命周期信息檔案內在不同方面(不同表單)與該設備設施相關的各個設備設施,分別對不同方面(不同表單)與該設備設施相關的各個設備設施的數據進行分析,一個方面(表單)的數據分析出一個綜合的對該設備設施產生影響的數據,即風險因子,通過對各個方面得出的相應的風險因子進行分析,才能得出各方面因素對該設備設施產生的最終影響,進而預估的數據才能更加準確。
進一步的,所述S1中建立的空間信息模型中包含各設備設施模型及其所處空間的模型信息,通過空間信息模型得到各設備設施的具體位置信息及其所處環境的空間信息,
所述空間信息模型中建立有統一的空間坐標系,所述空間坐標系能夠對空間信息模型中設備設施及其所處空間上各點的空間坐標進行表示,且所述各點與所述空間坐標之間為一一對應的關系,
各設備設施所處空間的模型信息包括:設備設施在屋內還是在屋外的狀態、設備設施與過道的距離、設備設施與建筑物的距離。
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