[發(fā)明專利]圖像質(zhì)量的檢測方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111193815.2
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113850798A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設計）人: 田洪寶;付靖玲
• 申請（專利權）人: 京東科技信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;劉芳

本申請?zhí)峁┮环N圖像質(zhì)量的檢測方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取目標樣本圖像，對目標樣本圖像進行文本識別，得到目標樣本圖像中包含的文本內(nèi)容信息，在預設數(shù)據(jù)庫中提取已知內(nèi)容，將已知內(nèi)容與文本內(nèi)容信息進行對比，確定目標樣本圖像的圖像質(zhì)量合格或不合格。該技術方案中，通過在目標樣本圖像中找到文本內(nèi)容信息，與已知內(nèi)容中的文字內(nèi)容或文字形式進行對比，確定出目標樣本圖像的質(zhì)量，不需要綜合考慮影響圖像質(zhì)量的各種因素，能夠減少圖像質(zhì)量檢測過程中的數(shù)據(jù)復雜度，提高圖像質(zhì)量的檢測效果。

技術領域

本申請涉及圖像檢測技術領域，尤其涉及一種圖像質(zhì)量的檢測方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)。

背景技術

圖像質(zhì)量的好壞可以通過很多指標進行判斷，例如圖像的亮度、拍攝角度、模糊程度、抖動情況等，這些因素都會影響圖像中文字的清晰程度。在實際應用場景中，在相機拍攝得到圖像之后，很多情況下都需要檢測拍攝得到的圖像的質(zhì)量，從中找到質(zhì)量不合格的圖片。

現(xiàn)有技術中，在對圖像質(zhì)量進行檢測時，主要是通過識別圖像的模糊度，模糊度超過預設閾值，則表示該圖像的質(zhì)量不合格，模糊度低于預設閾值，則表示該圖像的質(zhì)量合格。

但是，現(xiàn)有技術的這種通過模糊度進行質(zhì)量檢測的方式，僅僅能夠?qū)D像的模糊程度進行檢測，而無法檢測出是否存在其他因素影響圖像質(zhì)量，圖像質(zhì)量檢測過程中所考慮的因素較少，導致檢測效果差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N圖像質(zhì)量的檢測方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有的圖像質(zhì)量檢測效果差的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種圖像質(zhì)量的檢測方法，包括：

獲取目標樣本圖像，對所述目標樣本圖像進行文本識別，得到所述目標樣本圖像中包含的文本內(nèi)容信息；

在預設數(shù)據(jù)庫中提取已知內(nèi)容，所述已知內(nèi)容為文字內(nèi)容和文字形式中的至少一種；

將所述已知內(nèi)容與所述文本內(nèi)容信息進行對比，確定所述目標樣本圖像的圖像質(zhì)量合格或不合格。

在第一方面的一種可能設計中，所述對所述目標樣本圖像進行文本識別，得到所述目標樣本圖像中包含的文本內(nèi)容信息，包括：

對所述目標樣本圖像進行文本識別，獲取所述目標樣本圖像中的文本行中的文本內(nèi)容作為所述文本內(nèi)容信息。

在第一方面的另一種可能設計中，所述將所述已知內(nèi)容與所述文本內(nèi)容信息進行對比，確定所述目標樣本圖像的圖像質(zhì)量合格或不合格，包括：

若所述已知內(nèi)容為文字內(nèi)容，則將所述文字內(nèi)容與所述文本行中的文本內(nèi)容信息進行對比；

獲取所述文字內(nèi)容與所述文本行中的文本內(nèi)容信息的相似度；

根據(jù)所述相似度，確定所述目標樣本圖像的圖像質(zhì)量合格或不合格。

在第一方面的再一種可能設計中，所述獲取所述文字內(nèi)容與所述文本行中的文本內(nèi)容信息的相似度，包括：

確定所述文字內(nèi)容與所述文本行中的文本內(nèi)容信息的異同點；

根據(jù)所述異同點，對所述文字內(nèi)容進行字符編輯操作，獲取所述文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為所述文本內(nèi)容信息所需的字符編輯操作的次數(shù)，所述字符編輯操作包括字符插入、字符刪除和字符替換；

根據(jù)所述字符編輯操作的次數(shù)，得到所述文字內(nèi)容與所述文本行中的文本內(nèi)容信息的相似度。

在第一方面的又一種可能設計中，所述根據(jù)所述相似度，確定所述目標樣本圖像的圖像質(zhì)量合格或不合格，包括：

獲取所述文字內(nèi)容與每個文本行中的文字內(nèi)容信息的相似度；

從所述文字內(nèi)容與每個文本行中的文字內(nèi)容信息的相似度中選取出最大相似度；