[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111193734.2
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113947205A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李躍華;魏小二;宋心雨;尚凱;周佳;汪璇
• 申請（專利權(quán)）人: 上海市第六人民醫(yī)院
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30;G06T7/66;A61B6/00;A61B6/03
• 代理公司: 上海恒慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 徐紅銀

1.一種用于檢測腦部CTA圖像中血管病灶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

獲取多個(gè)患者的腦部CTA圖像和腦部DSA圖像；

獲得各所述腦部DSA圖像的第一血管病灶信息；

獲得各所述腦部CTA圖像和腦部DSA圖像的空間位置映射關(guān)系；

根據(jù)所述空間位置映射關(guān)系將所述第一血管病灶信息映射到所述腦部CTA圖像上，獲得各所述腦部CTA圖像的目標(biāo)血管病灶信息；

獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括各所述腦部CTA圖像和各所述腦部CTA圖像的目標(biāo)血管病灶信息；

獲取初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將各所述腦部CTA圖像作為輸入樣本，將各所述目標(biāo)血管病灶信息作為輸出目標(biāo)樣本，對所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述第一血管病灶信息包括：病灶位置、病灶長度、病灶血管直徑、參考血管直徑和血管狹窄率中的至少一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲得各所述腦部DSA圖像的第一血管病灶信息，包括：

對所述腦部DSA圖像進(jìn)行分割處理，獲得DSA血管圖像；

提取所述DSA血管圖像的血管中心線作為第一血管中心線；

根據(jù)所述腦部DSA圖像和所述第一血管中心線，獲得所述第一血管病灶信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述腦部DSA圖像和所述第一血管中心線，獲得所述第一血管病灶信息，包括：

計(jì)算所述第一血管中心線的各位置對應(yīng)的血管直徑；

根據(jù)所述第一血管中心線的各位置對應(yīng)的血管直徑，獲得所述第一血管病灶信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲得各所述腦部CTA圖像和腦部DSA圖像的空間位置映射關(guān)系，包括：

對所述腦部CTA圖像進(jìn)行分割處理，獲得CTA血管圖像；

提取所述CTA血管圖像的血管中心線作為第二血管中心線；

對所述第一血管中心線和所述第二血管中心線進(jìn)行配準(zhǔn)，獲得中心線配準(zhǔn)結(jié)果；

根據(jù)所述中心線配準(zhǔn)結(jié)果獲得腦部CTA圖像和腦部DSA圖像的空間位置映射關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲得各所述腦部CTA圖像和腦部DSA圖像的空間位置映射關(guān)系，還包括：

對所述血管邊界進(jìn)行匹配，獲得血管邊界匹配結(jié)果；

根據(jù)所述血管邊界匹配結(jié)果和所述中心線配準(zhǔn)結(jié)果獲得腦部CTA圖像和腦部DSA圖像的空間位置映射關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述對所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括：

獲取所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在輸入所述各腦部CTA圖像時(shí)的預(yù)測輸出信息，根據(jù)所述預(yù)測輸出信息和所述目標(biāo)血管病灶信息獲取預(yù)測偏差；

根據(jù)所述預(yù)測偏差調(diào)整所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練參數(shù)，獲取目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

8.一種檢測腦部CTA圖像的血管病灶信息的方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測的腦部CTA圖像；

將所述待檢測的腦部CTA圖像輸入至利用權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述方法訓(xùn)練得到的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的目標(biāo)血管病灶信息。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有可執(zhí)行程序，其特征在于，所述可執(zhí)行程序被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任意一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可執(zhí)行程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任意一項(xiàng)所述的方法。