[發明專利]跨信道聲紋比對方法、系統、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111192550.4 | 申請日: | 2021-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN114023329A | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 張星東;招梓楓;李為州;丁卓 | 申請(專利權)人: | 南京龍垣信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/02 | 分類號: | G10L17/02;G10L17/08 |
| 代理公司: | 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266 | 代理人: | 趙曉芳 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨花臺*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信道 聲紋 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本方案涉及一種跨信道聲紋比對方法。所述方法包括:獲取通過第一信道、第二信道采集的第一語音數據、第二語音數據并進行數據預處理,得到第一目標語音數據、第二目標語音數據;通過重采樣算法對第一目標語音數據、第二目標語音數據的采樣頻率進行處理使其頻率相同;查找與第一目標語音數據、第二目標語音數據的狀態屬性對應的聲紋特征提取模型,通過聲紋特征提取模型得到第一聲紋特征、第二聲紋特征;計算第一聲紋特征與第二聲紋特征的余弦相似度,并根據余弦相似度得到比對結果。通過對不同信道采集的語音數據進行預處理、重采樣處理等,將語音數據的采樣頻率統一,進而對識別的聲紋特征進行比對,可以提高聲紋比對的精確度。
技術領域
本發明涉及聲紋比對技術領域,特別是涉及一種跨信道聲紋比對方法、系統、計算機設備及存儲介質。
背景技術
聲紋識別是生物識別技術的一種,也稱為說話人識別,包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉換成電信號,再用計算機進行識別,不同的任務和應用會使用不同的聲紋識別技術。隨著聲紋識別技術的逐漸成熟,聲紋識別正逐漸應用到銀行業,典型應用場景為電話銀行,電話銀行呼叫中心使用聲紋識別作為用戶身份驗證的輔助手段,主要是將用戶的聲紋與預先存儲的聲紋進行比對,從而確定用戶身份,還可以基于聲紋比對搭建聲紋黑名單,在抵制電話詐騙的場景下有著廣闊的應用空間。聲紋識別應用在同信道時識別結果比較精確,在實際應用中,用戶通過移動終端注冊聲紋,銀行業務系統使用聲紋識別來對用戶的身份進行認證來保障業務安全。而通過移動終端網絡信道采集的采樣率為16kHz的語音,通過電話信道采集的采樣率為8kHz的語音,二者不屬于同信道。
因此,由于采集語音的信道采樣率不同,傳統的聲紋比對方法存在比對精確度較低的問題。
發明內容
基于此,為了解決上述技術問題,提供一種跨信道聲紋比對方法、系統、計算機設備和存儲介質,可以提高聲紋比對的精確度。
一種跨信道聲紋比對方法,所述方法包括:
獲取通過第一信道采集的第一語音數據,以及通過第二信道采集的第二語音數據,并分別對所述第一語音數據、所述第二語音數據進行數據預處理,得到第一目標語音數據、第二目標語音數據;
通過重采樣算法對所述第一目標語音數據的采樣頻率、所述第二目標語音數據的采樣頻率進行處理,將所述第一目標語音數據劃分為各個第一數據子分段,將所述第二目標語音數據劃分為各個第二數據子分段;使用處理器對各個所述第一數據子分段進行多線程并行計算,得到各個第一計算結果;使用處理器對各個所述第二數據子分段進行多線程并行計算,得到各個第二計算結果;對各個所述第一計算結果進行匯總,并對各個所述第二計算結果進行匯總,得到頻率相同的第一目標語音數據、第二目標語音數據;
將頻率相同的所述第一目標語音數據、所述第二目標語音數據輸入至性別年齡識別模型中,得到性別和年齡的狀態屬性;
查找與所述狀態屬性對應的聲紋特征提取模型,并將所述第一目標語音數據輸入至所述聲紋特征提取模型中,得到第一聲紋特征;將所述第二目標語音數據輸入至所述聲紋特征提取模型中,得到第二聲紋特征;
計算所述第一聲紋特征與所述第二聲紋特征的余弦相似度,并根據所述余弦相似度得到所述第一聲紋特征與所述第二聲紋特征的比對結果。
在其中一個實施例中,所述分別對所述第一語音數據、所述第二語音數據進行數據預處理,得到第一目標語音數據、第二目標語音數據,包括:
分別將所述第一語音數據、所述第二語音數據輸入至活動音檢測模型中;
通過所述活動音檢測模型切除所述第一語音數據中的靜默或非語音片段,檢測所述第一語音數據中的第一有效語音片段,將所述第一有效語音片段拼接為所述第一目標語音數據;
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