[發明專利]機器閱讀理解裝置及方法

在審

• 申請號: 202111192132.5
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN115827830A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 邱育賢;楊偉楨;邱冠龍
• 申請（專利權）人: 財團法人資訊工業策進會
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 徐金國

1.一種機器閱讀理解裝置，其特征在于，包含：

一存儲器，儲存一機器閱讀理解模型及一微觀探詢模型；

一收發接口；以及；

一處理器，電性連接至所述存儲器及所述收發接口，用以執行以下運作：

透過所述收發接口接收一待答問題及一內容文本；

根據所述待答問題、所述內容文本及所述機器閱讀理解模型，產生多個第一預測答案及對應所述多個第一預測答案中各者的多個第一來源句子；

判斷所述待答問題的一問題類別；

自所述內容文本中，擷取與所述問題類別相關的多個特殊用語及對應所述多個特殊用語中各者的多個第二來源句子；

將所述待答問題、所述多個第一來源句子、所述多個第二來源句子、所述多個第一預測答案及所述多個特殊用語組合為一擴充字符串；以及

根據所述擴充字符串及所述微觀探詢模型，產生對應所述待答問題的多個第二預測答案。

2.根據權利要求1所述的機器閱讀理解裝置，其特征在于，其中所述處理器還執行以下運作：

分析所述內容文本，以產生多個實體分類、對應各所述實體分類的所述多個特殊用語及對應所述多個特殊用語中各者的多個第二來源句子；以及

根據所述問題類別及所述多個實體分類，擷取與所述問題類別相關的所述多個個特殊用語及對應所述多個特殊用語中各者的所述多個第二來源句子。

3.根據權利要求1所述的機器閱讀理解裝置，其特征在于，其中所述處理器組合所述擴充字符串時，還執行以下運作：

基于所述多個第一來源句子及所述多個第二來源句子在內容文本中出現的順序，組合所述擴充字符串中的一來源句子字符串；以及

當所述來源句子字符串中存在一重復句子時，刪除所述重復句子。

4.根據權利要求1所述的機器閱讀理解裝置，其特征在于，其中所述處理器在將所述擴充字符串輸入至所述微觀探詢模型運作時，還執行以下運作：

基于一單字編碼長度，對所述擴充字符串進行一編碼運作，以產生多個編碼向量；以及

將所述多個編碼向量輸入至所述微觀探詢模型。

5.根據權利要求4所述的機器閱讀理解裝置，其特征在于，其中所述處理器還執行以下運作：

將多個起始指標及多個結束指標，分別指向所述多個編碼向量中各所述第一預測答案及各所述特殊用語中的一起始位置及一結束位置；

基于所述多個起始指標、所述多個結束指標及一偏移位元值，產生一權重調整矩陣；

基于所述多個編碼向量及權重調整矩陣，計算一起始指標概率矩陣及一結束指標概率矩陣；

基于所述起始指標概率矩陣及所述結束指標概率矩陣，決定一高概率起始指標集及一高概率結束指標集；

基于高概率起始指標集及所述高概率結束指標集，產生一起始結束配對概率向量；以及

基于所述起始結束配對概率向量，產生對應所述待答問題的所述多個第二預測答案。

6.根據權利要求1所述的機器閱讀理解裝置，其特征在于，其中所述處理器還執行以下運作：

基于多個測驗內容文本、多個測驗問題及對應所述多個測驗問題中各者的一標準答案，計算各所述標準答案的一正確起始指標、一正確結束指標及一正確配對結果；

透過機器學習建立所述多個正確起始指標、所述多個正確結束指標及所述多個正確配對結果的多個關聯權重；以及

根據所述多個關聯權重，建立所述微觀探詢模型。