[發明專利]一種內容推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202111191793.6 | 申請日: | 2021-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN113641916B | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 梁瀚明;馬驪;趙忠;傅妍玫;趙光耀;何新昇 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/9538;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
| 地址: | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 內容 推薦 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種內容推薦方法,其特征在于,該方法包括:
響應于目標對象觸發的內容推薦請求,基于候選內容對應的已存在時長,從候選內容集合中選取至少一個待推薦內容;
獲取所述目標對象的對象特征,所述內容推薦請求相關的上下文特征,以及各個待推薦內容對應的內容特征,其中,所述內容特征至少包括:基于內容發布時間與內容相關事件的發生時間中的至少一種確定的,用于表征內容已存在時長的存在時間特征;
分別將所述各個待推薦內容對應的內容特征,所述對象特征以及所述上下文特征,輸入已訓練的內容推薦模型;基于所述內容推薦模型,分別針對各個待推薦內容進行低階特征交叉和高階特征交叉,基于特征交叉結果確定所述各個待推薦內容對應的目標推薦值;
基于所述各個待推薦內容各自對應的目標推薦值,確定所述各個待推薦內容針對所述目標對象的推薦順序;
其中,所述內容推薦模型是基于包含不同樣本對象相關樣本內容的訓練樣本數據集訓練得到的,所述訓練樣本數據集中的樣本內容至少包括:已存在時長在指定時間段內的樣本內容,各個樣本內容標注有用于表征所述樣本內容對應的已存在時長的大小以及所述樣本內容是否被點擊的標簽值。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過如下方式獲得任意一個內容的已存在時長,所述任意一個內容為待推薦內容或候選內容:
將所述任意一個內容的發布時間與請求時間之間的時長,作為所述任意一個內容的已存在時長,所述請求時間表示所述目標對象觸發內容推薦請求的時間;或者,
將所述任意一個內容相關事件的發生時間與請求時間之間的時長,作為所述任意一個內容的已存在時長,所述請求時間表示所述目標對象觸發內容推薦請求的時間。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于候選內容對應的已存在時長,從候選內容集合中選取至少一個待推薦內容,包括:
基于各個候選對象的歷史行為,從所述候選內容集合中選取被至少一個候選對象點擊的候選內容;
按照選取的各個候選內容對應的已存在時長,對所述各個候選內容進行排序;
選取排序結果在指定排序位置的候選內容,作為待推薦內容。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述內容推薦模型,分別針對各個待推薦內容進行低階特征交叉和高階特征交叉,基于特征交叉結果確定所述各個待推薦內容對應的目標推薦值,包括:
基于所述內容推薦模型,將所述各個待推薦內容的內容特征以及所述對象特征進行特征交叉,獲得交叉特征;
分別對所述各個待推薦內容的內容特征,所述對象特征,所述上下文特征以及所述交叉特征,進行低階特征交叉,獲得所述各個待推薦內容對應的第一推薦值,以及進行高階特征交叉,獲得所述各個待推薦內容對應的第二推薦值;
將所述各個待推薦內容對應的第一推薦值與相應的第二推薦值,進行加權求和,獲得所述各個待推薦內容對應的目標推薦值。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過下列方式確定所述各個樣本內容的標簽值:
根據所述各個樣本內容對應的已存在時長,以及所述各個樣本內容是否被樣本對象點擊,將所述各個樣本內容進行分類;
根據劃分得到的所述各個樣本內容的類別,確定所述各個樣本內容對應的標簽值。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,根據各個樣本內容對應的已存在時長,以及所述各個樣本內容是否被樣本對象點擊,將所述各個樣本內容進行分類,包括:
將對應的已存在時長在指定時間段,且被點擊的樣本內容作為第一類樣本內容;
將對應的已存在時長不在指定時間段,且被點擊的樣本內容作為第二類樣本內容;
將未被點擊的樣本內容作為第三類樣本內容;
其中,所述第一類樣本內容的標簽值大于所述第二類樣本內容的標簽值,所述第二類樣本內容的標簽值大于所述第三類樣本內容的標簽值。
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