[發明專利]一種三相三線電能表周期輪換計劃調整方法

在審

• 申請號: 202111190985.5
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113902307A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 張登靈;鄭鷺洲;李思韜;方淑玲;林旻威;羅駿;蔣偉杰;楊悅;宋派杰;王盛凌;陳麗霞;李菁菁
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司福州供電公司;國網福建省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 福州科揚專利事務所(普通合伙) 35001
• 代理人: 林朝熙

本發明涉及一種三相三線電能表周期輪換計劃調整方法，屬于電能表輪換計劃調整方法的技術領域。S1：獲取歷史業擴數據，通過數據的線性擬合預測出所預測年公司全年業擴總量；S2：根據歷史業擴數據，計算每月的平均每日業擴工作量，后用聚類的方法預測出所預測年每個月的平均日業擴量；S3：根據歷史業擴數據，計算每年的全年的平均每日業擴工作量；S4：根據所預測年每個月的平均日業擴量與所預測年公司全年業擴總量之間的關系，結合當年周期輪換計劃，對年度電能表周期輪換計劃進行調整。本發明解決了現有技術的電能表周期輪換與業擴新裝疊加后存在的工作量分布不均等問題。

技術領域

本發明涉及一種三相三線電能表周期輪換計劃調整方法，屬于電能表輪換計劃調整方法的技術領域。

背景技術

按電能表管理要求，電能表從檢定出庫到拆退回收最長使用時間不超過6年。例如，一只電能表在2011年5月檢定合格并出庫使用，那么到2017年5月營銷系統就會根據電能表使用年限生成每月的電能表周期輪換工單，基層班組需根據工單開展輪換計劃。由于電能表的檢定和安裝時間分布不均，導致電能表后期的輪換工作安排也會隨之不均勻，加之當年業擴新增數量分布的不確定性，極有可能出現業擴新裝與周期輪換扎堆現象的出現。

現有技術申請號為CN103018706B的發明專利公開了一種預測智能電能表輪換周期的方法及系統，其中方法包括：從多個智能電能表的故障信息中，選取訓練樣本集合；依據所述訓練樣本集合，確定和確定安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期的初始均值判斷是否更新所述初始權重系數；若是，依據判斷結果，更新對應的初始權重系數，確定安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期均值若否，將所述初始均值確定為安裝在地域j廠家k生產的智能電能表的輪換周期均值本發明實施例實現了針對性的智能電能表的輪換周期的預測。

現有技術的電能表周期輪換與業擴新裝疊加后存在工作量分布不均等問題，因此本發明提供一種三相三線電能表周期輪換計劃調整方法及系統用于解決上述問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供一種三相三線電能表周期輪換計劃調整方法及系統。

本發明技術方案如下：

一種三相三線電能表周期輪換計劃調整方法，包括如下步驟，

S1：獲取近若干年度的歷史業擴數據，通過數據的線性擬合預測出所預測年的公司全年業擴總量；

S2：根據歷史業擴數據，計算各年度每月的平均日業擴量，后各年度每月的平均日業擴量用聚類的方法預測出所預測年每個月的平均日業擴量；

S3：根據歷史業擴數據，計算各年度的全年的平均日業擴量；

S4：根據所預測年每個月的平均日業擴量與所預測年公司全年業擴總量之間的關系，結合當年周期輪換計劃，對年度電能表周期輪換計劃進行調整。

步驟S1中，將歷史業擴數據的年份作為自變量，將歷史業擴數據每年的業擴總量作為因變量，通過回歸訓練得到線性回歸方程，再將所預測年的年份代入線性回歸方程得到所預測年的公司全年業擴總量。

步驟S2中，對歷史業擴數據每年內同一月份日平均業擴數量進行聚類分析，獲得每個月的日平均業擴數量最大概率出現的范圍，并從范圍中獲取最接近預測值的數值。

步驟S4包括如下步驟，

S41：將所預測年每個月的平均日業擴量與所預測年每個月的工作日數量相乘，統計所預測年份每月的工作總量；

S42：計算所預測年份的全年日均工作量和所預測年份的每月日均工作量；

S43：將所預測年份的全年日均工作量與所預測年份的每月日均工作量分別求差，得到所預測年份的每月日均工作量的偏差量；