[發明專利]一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法與系統

有效

• 申請號: 202111190634.4
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113643821B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 李勁松;尚勇;田雨;周天舒
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G06N5/04;G06F21/60;G06F21/64
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 劉靜

1.一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

（1）通過醫學文獻以及醫學標準術語集構建本地知識圖譜；將臨床數據構建為“患者-就診-診療”的語義三元組，并同本地知識圖譜中的醫學知識進行關聯；

（2）基于步驟（1）構建的本地知識圖譜和語義三元組，根據臨床決策支持的推理需求，通過語義推理方法，推理出患者臨床發現信息，生成推理中間結果；根據本地知識圖譜的語義結構，基于患者匹配信息、患者就診的時間窗信息和推理獲得的臨床發現信息，構建用于區塊鏈同步的鏈上子圖，鏈上子圖隔絕其他患者原始醫療信息；所述患者匹配信息包括患者的唯一身份信息和非唯一身份信息；所述唯一身份信息為患者的身份證ID和醫保ID，采用SHA-256哈希算法進行加密，生成唯一身份標識哈希值；所述非唯一身份信息為姓名、性別、生日、住址和工作地址，采用SimHash算法進行加密，生成非唯一身份標識哈希值；

（3）將患者匹配信息進行加密，生成匿名化患者身份哈希值；將語義三元組中的語義結構信息和臨床發現信息通過編碼表映射的方式進行信息去明示化；之后進行三元組文件加密；

（4）基于步驟（3）中加密后的三元組文件，構建由區塊數據組、三元組數據組和通訊數據組三部分組成的區塊鏈同步數據結構，在多中心進行點對點的數據傳輸；

（5）各中心根據區塊鏈同步獲得的鏈上子圖中的三元組信息，比對本地患者身份哈希值與鏈上子圖中的患者身份哈希值，根據身份哈希值的相似度得到患者匹配結果；

（6）各中心根據患者匹配結果，獲取鏈上子圖中的匹配患者的推理中間結果，基于本地患者信息和推理中間結果，結合本地知識圖譜，通過語義推理生成決策支持結果。

2.根據權利要求1所述的一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法，其特征在于，步驟（1）中，醫學標準術語集采用OMOP術語庫；本地知識圖譜基于醫生經驗和醫學文獻構建臨床決策支持推理規則庫，規則中的節點元素符合知識圖譜醫學知識結構和OMOP術語編碼體系。

3.根據權利要求1所述的一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法，其特征在于，步驟（1）中，臨床數據的語義三元組采用“患者-就診-診療”的三級臨床數據語義模型，將每位患者的電子病歷數據，按照臨床數據語義模型進行本體節點建模和數值信息錄入。

4.根據權利要求2所述的一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法，其特征在于，步驟（2）中，根據患者就診記錄的所屬臨床發現類，基于臨床決策支持推理規則庫獲得對應的語義推理規則，對于本地知識圖譜，使用推理機基于語義三元組和語義推理規則獲得語義推理結果。

5.根據權利要求1所述的一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法，其特征在于，步驟（2）中，針對所有患者實例、就診實例和臨床發現實例，基于本地知識圖譜生成鏈上同步所需的相應虛擬實例，其中虛擬患者實例同時注入患者的唯一身份信息和非唯一身份信息，虛擬就診實例包含就診起始日期和就診終止日期構成的時間窗信息，虛擬臨床發現實例包含臨床發現確認的時間、臨床發現所屬的類別和臨床發現的陽性陰性結果。

6.根據權利要求1所述的一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法，其特征在于，步驟（4）中，所述區塊數據組包括區塊編號、區塊哈希值、默克爾樹根和時間記錄戳信息，用于多中心區塊節點間的匹配校驗；所述三元組數據組為經過加密的鏈上子圖三元組文件數據；所述通訊數據組記錄數據流程狀態、數據庫連接狀態、P2P節點連接參數和三元組文件標識，用于區塊鏈節點通訊和流程判別。