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[發(fā)明專利]環(huán)境試驗箱可靠性評估方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111189163.5 申請日: 2021-10-12
公開(公告)號: CN113919225A 公開(公告)日: 2022-01-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊華建;牛王強;周賢文;江佳騰;黃佳穎;張煒婷 申請(專利權(quán))人: 上海海事大學(xué)
主分類號: G06F30/27 分類號: G06F30/27;G06N7/00;G06Q10/00;G06F119/02
代理公司: 上海互順專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31332 代理人: 成秋麗
地址: 201306 上海市*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 環(huán)境 試驗 可靠性 評估 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取評估環(huán)境試驗箱的數(shù)據(jù)集;

基于獲取的數(shù)據(jù)集,建立環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

基于環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析環(huán)境試驗箱的可靠性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,所述獲取評估環(huán)境試驗箱的數(shù)據(jù)集包括以下步驟:

獲取環(huán)境試驗箱的歷史故障時間數(shù)據(jù),記為第一數(shù)據(jù)集;

在第一數(shù)據(jù)集中,對于環(huán)境試驗箱中的每個組件,采用時間相減的方式得到每個組件的故障時間間隔數(shù)據(jù),將得到的故障時間間隔數(shù)據(jù)組成第二數(shù)據(jù)集;

在第二數(shù)據(jù)集上,利用箱線圖法除去異常的故障時間間隔數(shù)據(jù),得到第三數(shù)據(jù)集;

在第三數(shù)據(jù)集上,對第三數(shù)據(jù)集中的故障時間間隔數(shù)據(jù)進行編碼,得到第四數(shù)據(jù)集;

在第四數(shù)據(jù)集上,利用最大信息系數(shù)方法進行特征選擇,分別得到第五數(shù)據(jù)集和第六數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,所述對第三數(shù)據(jù)集中的故障時間間隔數(shù)據(jù)進行編碼包括對第三數(shù)據(jù)集中的故障時間間隔數(shù)據(jù)進行“0-1”編碼的方式編碼,其中,

第三數(shù)據(jù)集中故障的組件標記為0,未故障的組件標記為1。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,所述在第四數(shù)據(jù)集上,利用最大信息系數(shù)方法進行特征選擇,分別得到第五數(shù)據(jù)集和第六數(shù)據(jù)集包括以下步驟:

基于限制條件和第四數(shù)據(jù)集中每個組件與相對應(yīng)系統(tǒng)的互信息,在第四數(shù)據(jù)集上計算每個組件和相對應(yīng)系統(tǒng)的最大信息系數(shù);

將計算出的最大信息系數(shù)與預(yù)設(shè)閾值進行比較,篩選出最大信息系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值的組件;

在第四數(shù)據(jù)集上,將篩選出的組件記為第五數(shù)據(jù)集;

在第三數(shù)據(jù)集上,將篩選出的組件記為第六數(shù)據(jù)集。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,所述基于獲取的數(shù)據(jù)集,建立環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括以下步驟:

在第五數(shù)據(jù)集上,利用最大最小爬山算法來學(xué)習(xí)環(huán)境試驗箱每個系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

將環(huán)境試驗箱每個系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中最后一層節(jié)點視為串聯(lián)系統(tǒng),以及將環(huán)境試驗箱每個系統(tǒng)的子系統(tǒng)視為串聯(lián)關(guān)系,得到環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,所述基于環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析環(huán)境試驗箱的可靠性包括以下步驟:

在第五數(shù)據(jù)集上,獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中受影響節(jié)點的條件概率以及環(huán)境試驗箱的條件概率;

在第六數(shù)據(jù)集上,使用非齊次泊松過程對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的底層節(jié)點的故障強度進行建模,得到故障強度函數(shù);

基于得到的故障強度函數(shù),計算貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的底層節(jié)點在一定時間間隔中經(jīng)歷多次故障的概率;

將底層節(jié)點在一定時間間隔中經(jīng)歷多次故障的概率、受影響節(jié)點的條件概率以及環(huán)境試驗箱的條件概率作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入,得到環(huán)境試驗箱的故障率。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,故障強度模型的公式為:

其中,θ是比例參數(shù),β是形狀參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,所述在第六數(shù)據(jù)集上,使用非齊次泊松過程對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的底層節(jié)點的故障強度進行建模,得到故障強度函數(shù)包括以下步驟:

采用最大似然估計對已建模的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的底層節(jié)點進行求解,得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的底層節(jié)點所對應(yīng)的θ、β的具體值;

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的底層節(jié)點所對應(yīng)的θ、β的具體值帶入故障強度模型中,得到故障強度函數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境試驗箱可靠性評估方法,其特征在于,還包括以下步驟:

計算在故障條件下環(huán)境試驗箱中各個組件的重要度;

基于各個組件的重要度,確定組件維修的優(yōu)先級。

10.一種環(huán)境試驗箱可靠性評估系統(tǒng),其特征在于,包括,

獲取模塊,用于獲取評估環(huán)境試驗箱的數(shù)據(jù)集;

建立模塊,用于基于獲取的數(shù)據(jù)集,建立環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

分析模塊,用于基于環(huán)境試驗箱的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析環(huán)境試驗箱的可靠性。

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