[發明專利]一種基于AR的智能巡檢方法和系統在審
| 申請號： | 202111188522.5 | 申請日： | 2021-10-12 |
| 公開（公告）號： | CN113920452A | 公開（公告）日： | 2022-01-11 |
| 發明（設計）人： | 王海峰;裴劉生;江標榮;楊先川;楊建輝;崔桃源;柳凱元;馮國剛 | 申請（專利權）人： | 西安咸林能源科技有限公司 |
| 主分類號： | G06V20/20 | 分類號： | G06V20/20;G06V10/764;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 710077 陜西省西安市高新區魚化街*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 ar 智能 巡檢 方法 系統 | ||
1.一種基于AR的智能巡檢方法，其特征在于，包括：
通過增強現實AR設備上的攝像裝置獲取發生故障的光伏設備的圖像，其中，所述AR設備包括以下至少之一：AR頭盔、AR眼鏡；
至少根據所述圖像判斷所述故障的類型，其中，所述圖像中包括所述光伏設備發生故障的部件的圖像和/或對所述發生故障的部件進行測量得到的帶有測量參數的圖像；
根據所述故障的類型查找所述故障的解決方案；
將所述故障的解決方案發送給所述AR設備，其中，所述AR設備將所述解決方案顯示給維修人員。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述解決方案中包括文字和所述光伏設備發生故障的部件的結構圖像，所述文字包括不同部件對應的維修指示文字，所述文字被所述AR設備顯示時，顯示該部件對應的結構圖像旁邊。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，至少根據所述圖像判斷所述故障的類型包括：
根據所述發生故障的部件以及所述圖像中的測量參數在預先存儲的故障類型中查找與所述發生故障的部件的測量參數對應的故障類型；
將查找到的故障類型作為根據所述圖像判斷出的所述故障的類型。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在無法找到與所述發生故障的部件的測量參數對應的故障類型的情況下，所述方法還包括：
將包括所述發生故障的部件以及所述測量參數的所述圖像發送給預先配置的聯系人。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在將所述圖像發送給所述預先配置的聯系人之后，接收來自所述聯系人的解決方案，并將所述解決方案發送給所述AR設備。
6.一種基于AR的智能巡檢系統，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于通過增強現實AR設備上的攝像裝置獲取發生故障的光伏設備的圖像，其中，所述AR設備包括以下至少之一：AR頭盔、AR眼鏡；
判斷模塊，用于至少根據所述圖像判斷所述故障的類型，其中，所述圖像中包括所述光伏設備發生故障的部件的圖像和/或對所述發生故障的部件進行測量得到的帶有測量參數的圖像；
查找模塊，用于根據所述故障的類型查找所述故障的解決方案；
發送模塊，用于將所述故障的解決方案發送給所述AR設備，其中，所述AR設備將所述解決方案顯示給維修人員。
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述解決方案中包括文字和所述光伏設備發生故障的部件的結構圖像，所述文字包括不同部件對應的維修指示文字，所述文字被所述AR設備顯示時，顯示該部件對應的結構圖像旁邊。
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述判斷模塊用于：
根據所述發生故障的部件以及所述圖像中的測量參數在預先存儲的故障類型中查找與所述發生故障的部件的測量參數對應的故障類型；
將查找到的故障類型作為根據所述圖像判斷出的所述故障的類型。
9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，在無法找到與所述發生故障的部件的測量參數對應的故障類型的情況下，所述發送模塊還用于：
將包括所述發生故障的部件以及所述測量參數的所述圖像發送給預先配置的聯系人。
10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，在將所述圖像發送給所述預先配置的聯系人之后，所述發送模塊用于接收來自所述聯系人的解決方案，并將所述解決方案發送給所述AR設備。
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