[發明專利]一種有效區域提取基礎上特征點的手背靜脈圖像方法

在審

• 申請號: 202111179230.5
• 申請日: 2021-10-11
• 公開（公告）號: CN114067352A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 孫紅星;趙鑰;趙強;焦建新;何孟霏;張英偉;任宇;范璇;王鎮東
• 申請（專利權）人: 遼寧科技大學
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06K9/62;G06V10/44;G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00
• 代理公司: 鞍山嘉訊科技專利事務所(普通合伙) 21224
• 代理人: 張群

一種有效區域提取基礎上特征點的手背靜脈圖像方法，包括掃描手背靜脈圖像、手背靜脈圖像識別處理、手背靜脈特征點提取以及手背靜脈特征點匹配，通過對手背靜脈圖像進行識別處理，提取手背靜脈圖像特征點并進行匹配，從而提高了手背靜脈圖像的識別通過率，降低拒識率和誤識率，達到衛生、安全的高度匹配，靜脈血管識別技術的技術領域提供一種新的可能性。

技術領域

本發明涉及靜脈血管識別技術領域，特別涉及一種有效區域提取基礎上特征點的手背靜脈圖像方法。

背景技術

隨著經濟發展的不斷進步，們對于信息的安全性和保密性給予了越來越大的關注和重視，人們對身份認證的準確性和快速性則有了更高的要求。傳統的身份認證已經不能夠滿足人們的需要，而靜脈血管識別技術是一種新型的身份認證方法。因為靜脈血管具有很強的普遍性和唯一性,是人的生理特征，任何人的靜脈血管都是不同，同時靜脈血管具有穩定性，靜脈血管的分布不會隨著年齡的增長而發生變化，而且靜脈血管位于人體表皮之下, 屬于非接觸性的信息采集,因此更為衛生、安全。但傳統的靜脈血管在識別方法上，因為靜脈寬度的變化而產生誤差，導致識別率較低。

發明內容

針對現有技術存在的問題及技術要求，本發明的目的是提供了一種有效區域提取基礎上特征點的手背靜脈圖像方法，通過對手背靜脈圖像進行識別處理，提取手背靜脈圖像特征點并進行匹配最終得出一種有效區域提取基礎上特征點的手背靜脈圖像方法。

為了達到上述目的，本發明采用以下技術方案實現：

一種有效區域提取基礎上特征點的手背靜脈圖像方法，包括以下步驟：

(S1)掃描手背靜脈圖像；

(S2)手背靜脈圖像識別處理；

(S3)手背靜脈特征點提取；

(S4)手背靜脈特征點匹配。

所述的步驟(S2)手背靜脈圖像識別處理中，手背靜脈圖像識別處理的步驟包括：

(S21)手背靜脈圖像歸一化，將采集的手背靜脈圖像進行灰度劃分，將手背靜脈圖像分布到0-255的部灰度級上，即：

I_out＝((I_in-I_min)*255)/(I_max-I_min) (1)

式中，I_in為原手背靜脈圖像的灰度值，I_out為手背靜脈圖像歸一化的灰度值，I_min為原手背靜脈圖像灰度的最小值，I_max為原手背靜脈圖像灰度的最大值；

(S22)去除手背靜脈圖像的背景，即：

式中，F(i,j)為原手背靜脈圖像，I(i,j)為去除背景后的手背靜脈圖像，T(i,j)為閾值；

(S23)對去除背景后的手背靜脈圖像進行逐點掃描，計算手背部分的質心G(g_i,g_j)，即：

式中，hei為去除背景后的手背靜脈圖像I(i,j)的行數，wid去除背景后的手背靜脈圖像I(i,j)的列數，m(i,j)為去除背景后的手背靜脈圖像I(i,j)的像素均值；

(S24)計算以質心G(g_i,g_j)為中心點的有效區域，即：