[發明專利]一種基于大數據的高校學生管理方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202111179176.4
• 申請日: 2021-10-09
• 公開（公告）號: CN114066149A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 陳榮征;李浩能
• 申請（專利權）人: 廣東職業技術學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 葉潔勇

1.一種基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取N個學生信息，每個所述學生信息皆至少包括學號、姓名以及多個科目成績；每個所述科目成績皆包括多個知識點以及與多個所述知識點一一對應的掌握率；其中，所述掌握率包括多個掌握等級，所述掌握等級與對所述知識點的掌握程度為正相關，所述掌握率最低的等級為最低掌握等級，所述掌握率最高的等級為最高掌握等級；

根據N個所述學生信息生成M組互助信息，每組所述互助信息皆包括受助信息和輔助信息，所述受助信息包括受助學生的所述學號、需受助知識點以及與所述需受助知識點對應的掌握等級，所述輔助信息包括輔助學生的所述學號、需輔助知識點以及與所述需輔助知識點對應的掌握等級；其中，所述需受助知識點為所述受助學生的所述學生信息中與所述最低掌握等級對應的任一所述知識點；所述需輔助知識點為同組所述互助信息中所述需受助知識點對應的所述知識點，且所述輔助學生的所述需輔助知識點的掌握率對應所述最高掌握等級；

將每組所述互助信息推送至對應的所述受助學生和所述輔助學生的終端。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，所述根據N個所述學生信息生成多組互助信息，包括以下步驟：

根據所述學號將N個所述學生信息劃分為多個年級集合和多個專業集合，每個所述年級集合對應不同年級的學生信息，每個所述專業集合對應不同專業的學生信息；

根據N個所述學生信息確定M個所述受助信息；

根據M個所述受助信息中的需受助知識點，在N個所述學生信息中獲取與所述需受助知識點對應的所述掌握率為所述最高掌握等級的M個所述學生信息；

根據M個所述受助信息、M個所述學生信息、多個所述年級集合和多個所述專業集合確定M個所述輔助信息。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，還包括以下步驟：

在可視化管理平臺中構建互助標簽；

響應于每組所述受助學生和所述輔助學生對所述互助標簽的操作，生成互助標記信息；

若檢測到互助標記信息，通過網絡獲取每組所述受助學生的第一課程信息和所述輔助學生的第二課程信息，并獲取教室預期使用信息；

根據所述教室預期使用信息以及每組所述受助學生的第一課程信息和第二課程信息生成互助計劃表，并將所述互助計劃表展示在所述可視化管理平臺中；所述互助計劃表至少包括互助時間信息和互助教室信息。

4.根據權利要求2所述的基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，還包括：

在所述可視化管理平臺構建評價標簽；

響應于每組所述互助信息對應的所述受助學生和所述輔助學生對所述評價標簽的操作，生成評價等級信息，所述評價等級信息包括了多個不同的評價等級，多個所述評價等級用于表征所述受助學生對所述輔助學生的滿意程度或所述輔助學生對所述受助學生的滿意程度；

若所述受助學生或所述輔助學生對應的所述評價等級低于預設的第一等級門限，生成解除信息，并將所述解除信息推送至管理端。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，還包括以下步驟：

若所述受助學生和所述輔助學生對應的所述評價等級高于預設的第二等級門限，生成激勵信息，并將所述激勵信息推送至管理端。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，每個所述學生信息中每個所述知識點對應的所述掌握率由以下步驟確定：

確定所述知識點歸屬的學習科目；

使用所述學號通過網絡獲取所述學習科目的多次考試的科目測試信息；

根據多次所述科目測試信息中的所述知識點得分情況，確定所述知識點的所述掌握率。

7.根據權利要求5所述的基于大數據的高校學生管理方法，其特征在于，還包括以下步驟：

響應于科目測試信息的輸入，對所述學生信息中的所述知識點的所述掌握率進行重新確定；

若所述掌握率增加，則生成互助有效信息，并將所述互助有效信息推送至管理端；

若所述掌握率未增加，則生成互助無效信息，并將所述互助無效信息推送至管理端。