[發明專利]一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202111176709.3
• 申請日: 2021-10-09
• 公開（公告）號: CN113886628A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 張超群;周斌;孫鑫焱
• 申請（專利權）人: 上海識裝信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/535;G06F16/55;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市易美諾知識產權代理事務所(普通合伙) 44520
• 代理人: 沈榮彬

本發明公開了一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質，方法包括：接收檢索請求；根據所述待檢索圖像，對圖像庫內的圖像進行初篩，得到與所述待檢索圖像相似的第一圖像集；計算所述待檢索圖像的第一圖像特征向量，并根據所述第一圖像特征向量與所述第一圖像集內圖像的第二圖像特征向量，確定第二圖像集；計算所述待檢索圖像的第一圖像像素聚類向量及所述第二圖像集內圖像的第二圖像像素聚類向量，并根據所述第一圖像像素聚類向量與所述第二圖像像素聚類向量，獲得所述待檢索圖像的最終相似圖像。通過本發明實施例，進行圖像檢索時能夠返回檢索圖像庫內與待檢索圖像相似度滿足需求標準的圖像與該圖像的相關信息。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質。

背景技術

圖像檢索是指輸入一張待檢索圖片然后檢索出圖片庫內與之相同或者相似的圖片和該圖片相關的信息。圖像檢索有著廣泛實際的應用，對于看到的陌生的動植物等，可以使用圖像檢索軟件網站小程序等拍照上傳圖片，然后識別該動植物的品類，在電商平臺APP可以通過圖像檢索，拍照上傳商品圖片，查找目標商品。

目前在一些應用場景中，對檢索精度要求很高，如電商平臺檢索是否存在相同的商品展示圖片，以防存在宣傳圖像抄襲侵權，平臺重復上架相同商品等問題；電商平臺貨品出現瑕疵損壞，使用瑕疵圖片進行售后索賠，客服系統自動進行瑕疵圖像檢索，判斷索賠者是否使用以前索賠過的圖片進行二次索賠騙取賠償金。這些圖像檢索應用場景要求檢索結果圖片與待檢索圖片完全相同或高度相似，檢索精度要求高，檢索結果不允許存在漏返回與誤返回。

然而，當前圖像檢索過程中常用的技術是：采用卷積神經網絡的方法，使用卷積神經網絡提取圖像語義特征，然后對特征向量化獲得特征向量，通過計算向量間的距離比較圖像之間的相似度。此種圖像檢索方法精度較低，只是返回滿足設定標準的前若干張相似圖像，需要用戶進一步篩選或者后臺人工審核人員二次判斷，用戶體驗差，審核效率低，無法高精度的檢索要求。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質，旨在解決現有技術中圖像檢索方法精度較低，無法滿足一些檢索精度要求高的應用場景的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種圖像檢索方法，所述方法包括以下步驟：

接收檢索請求，所述檢索請求攜帶有待檢索圖像；

根據所述待檢索圖像，對圖像庫內的圖像進行初篩，得到與所述待檢索圖像相似的第一圖像集；

計算所述待檢索圖像的第一圖像特征向量，并根據所述第一圖像特征向量與所述第一圖像集內圖像的第二圖像特征向量，確定第二圖像集；

計算所述待檢索圖像的第一圖像像素聚類向量及所述第二圖像集內圖像的第二圖像像素聚類向量，并根據所述第一圖像像素聚類向量與所述第二圖像像素聚類向，獲得所述待檢索圖像的最終相似圖像。

可選地，所述根據所述待檢索圖像，對圖像庫內的圖像進行初篩，得到與所述待檢索圖像相似的第一圖像集的步驟，包括：

按照預設算法計算所述待檢索圖像的哈希編碼；

獲取所述圖像庫內的圖像聚類簇的中心簇哈希編碼；

根據所述待檢索圖像的哈希編碼與所述圖像聚類簇的中心簇哈希編碼，確定所述圖像聚類簇是否為所述待檢索圖像的相似簇；

若確定為相似簇，根據所述圖像聚類簇內所有圖像的哈希編碼與所述待檢索圖像的哈希編碼，確定所述第一圖像集。

可選地，所述根據所述待檢索圖像的哈希編碼與所述圖像聚類簇的中心簇哈希編碼，確定所述圖像聚類簇是否為所述待檢索圖像的相似簇的步驟，包括：

計算所述圖像聚類簇的中心哈希編碼與所述待檢索圖像的哈希編碼之間的第一漢明距離；