[發明專利]儀器儀表加速失效激發智能運維試驗平臺

在審

• 申請號: 202111175761.7
• 申請日: 2021-10-09
• 公開（公告）號: CN113720369A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 何方;張娜;袁峰;王松亭;韓策;常偉;張凱;金東義
• 申請（專利權）人: 沈陽儀表科學研究院有限公司;國機傳感科技有限公司
• 主分類號: G01D18/00
• 分類號: G01D18/00
• 代理公司: 沈陽亞泰專利商標代理有限公司 21107
• 代理人: 郭元藝

本發明屬測控系統領域，尤其涉及一種儀器儀表加速失效激發智能運維試驗平臺，包括測控主機（1）、數據采集及控制裝置（2）、壓力控制器（4）、水箱（5）、水泵（6）、第1繼電器組件、第一氣管組件、第1電磁閥組件、第1壓力變送器卡具組件、第1壓力變送器組件、第1溫度變送器組件、第1溫度變送器卡具組件、第1流量變送器卡具組件、第1出水管組件、第1流量變送器組件、第2電磁閥組件、第1入水管組件、第2繼電器組件、第11繼電器、第1液位變送器組件、第1液位變送器卡具組件、第1料位變送器組件及第1料位變送器卡具組件。本發明可實現多種儀器儀表加速失效激發、故障激發、數據采集、數據存儲等功能。

技術領域

本發明屬測控系統領域，尤其涉及一種儀器儀表加速失效激發智能運維試驗平臺。

背景技術

隨著自動化儀表技術水平的進步和流程工業對現場儀器儀表可靠性要求的提高，特別是在航空航天、武器、艦船領域廣泛應用的故障預測與健康管理系統 PHM（Prognosticand Health Management）技術在儀器儀表領域的拓展，國外的主要品牌的儀表供應商相繼開發出包括特征識別、故障表征、預測性維護技術的實時在線運維平臺系統。

目前國外主流儀表廠商正在把流程工業主要運行參數（溫度、壓力、流量、液位、電流、電壓、功率、物位、位置、密度）等在線儀表全方位從故障維護、定期維護向預測性維護系統提升，這對流程工業保證長期安全穩定運行意義重大。同時，研究異構數據數快速接入技術，將狀態監測、故障診斷、狀態預測和維修決策多位合成一體，降低故障漏報率和誤報率，提高儀表性能衰減預測精度是十分必要的。

通過分析流程工業儀表的典型故障，根據其結構、工作機理和失效形式，建立故障的機理模型。一些儀表故障，無法明確地確定故障的機理模型，但往往在信號上有著明顯的特點，如死線現象、示值超限等，因此需要研究故障的時域、頻域和時頻域的表征方法。對于工業流程中無法使用機理或信號來表征的故障，研究基于專家系統、機器學習、深度學習等故障表征技術，實現對該故障的表征。

儀器儀表的狀態信息，通過特征識別、故障表征之后，就形成了該儀表的“檔案”，也就是儀表狀態數據庫。綜合過往儀表故障案例數據，構成每臺在線儀表實時健康分析報告，并根據這一報告，得出預測性維護決策。

儀器儀表運行特征智能識別、故障表征、預測性維護建模的基礎是數據，只有積累了足夠多的數據，并以這些數據為基礎，對其進行數據挖掘、機器學習，才能提出切實可行的運維策略，才能制定出科學的預測性維護方案。

基礎數據又包含兩方面的內容，即現場運行的正常準確數據和儀表性能下降或故障后的測量數據，而儀表性能下降或故障后的測量數據難以獲得，但儀表性能下降或故障后的測量數據對整個運維平臺數據挖掘、機器學習、算法建模，以至于預測性維護方案的制定都是十分重要的，是必須創造的條件。

目前，市場上還沒有現成的儀器儀表失效激發系統，來滿足運維平臺對儀表性能下降或故障后的測量數據積累的需要。因此，研發一款具有儀器儀表性能測試、加速失效激發、智能分析、數據存儲等功能于一體的儀器儀表失效激發系統是具有十分重要的意義的。

發明內容

本發明旨在克服現有技術的不足之處而提供一種具有對多種儀器儀表加速失效激發、故障激發、數據采集、數據存儲等功能于一體的，可提高運維平臺預測精度的儀器儀表加速失效激發智能運維試驗平臺。

為達到上述目的，本發明是這樣實現的：