[發明專利]識別模型生成方法、識別方法以及相關設備

在審

• 申請號: 202111175330.0
• 申請日: 2021-10-09
• 公開（公告）號: CN115937563A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 李唐薇;胡宜峰;劉穩軍;李雨珂;楊衛強;朱浩齊
• 申請（專利權）人: 杭州網易智企科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/74;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

本公開的實施方式涉及圖像處理技術領域，更具體地，本公開的實施方式涉及識別模型生成方法、識別方法以及相關設備。識別模型生成方法包括：按預設場景包含的多個目標對象，將主任務解耦為多個子任務，所述主任務被配置為對所述預設場景進行識別，每個所述子任務被配置為對所述目標對象進行識別；構建識別模型，所述識別模型包括至少一個用以執行主任務的主任務模型，以及多個用以執行所述子任務的子任務模型；采用多個圖像樣本，對所構建的識別模型進行訓練，所述圖像樣本標注有對應于所述主任務的第一標簽信息以及對應于各子任務的第二標簽信息。本公開的技術方案能夠有效地提高抽象場景的識別準確率。

技術領域

本公開的實施方式涉及圖像處理技術領域，更具體地，本公開的實施方式涉及識別模型生成方法、識別方法以及相關設備。

背景技術

本部分旨在為權利要求中陳述的本公開的實施方式提供背景或上下文，此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

在圖像及視頻的場景識別中，由于場景是抽象概念，并非是可實際識別的實體內容。因此，目前的圖像及視頻的場景識別存在困難。

發明內容

但是，目前一般采用如下方案來實現圖像及視頻的場景識別：方案一：采用單一任務的識別算法來完成場景識別；方案二：在圖像或視頻的圖像中檢測待識別區域，并在所檢測的待識別區域中采用單一任務的識別算法來完成場景識別。然而，方案一和方案二中，實質上皆采用單一任務的識別算法來實現場景識別，由于場景是抽象概念，通過單一任務的識別算法對于抽象概念識別準確率通常較低。

為此，非常需要一種改進的識別模型生成方法、識別方法以及相關設備，以提高場景識別的準確率。

在本上下文中，本發明的實施方式期望提供一種識別模型生成方法、識別方法以及相關設備。

根據本公開的一個方面，提供一種識別模型生成方法，所生成的識別模型用來識別相應圖像所表征的內容信息以確定其與預設場景的匹配性，包括：

按所述預設場景包含的多個目標對象，將主任務解耦為多個子任務，所述主任務被配置為對所述預設場景進行識別，每個所述子任務被配置為對所述目標對象進行識別；

構建識別模型，所述識別模型包括至少一個用以執行主任務的主任務模型，以及多個用以執行所述子任務的子任務模型；

采用多個圖像樣本，對所構建的識別模型進行訓練，所述圖像樣本標注有對應于所述主任務的第一標簽信息以及對應于各子任務的第二標簽信息；其中，

第一標簽信息用于區分所述多個圖像樣本中對應于所述主任務的第一正例圖像和第一負例圖像。

在本公開的一種示例性實施例中，所述按所述預設場景包含的多個目標對象，將主任務解耦為多個子任務包括：

將各第一正例圖像中所共有的對象確定為所述的多個目標對象，以基于所述多個目標對象將主任務解耦為多個子任務。

在本公開的一種示例性實施例中，將各第一正例圖像中所共有的對象確定為所述的多個目標對象，以基于所述多個目標對象將主任務解耦為多個子任務還包括：

基于所述多個目標對象之間的相關性關系確定目標對象中的至少一個相關對象組和/或至少一個獨立對象；

基于所述至少一個相關對象組和/或至少一個獨立對象將主任務解耦為多個子任務；其中，相應的一個相關對象組對應于一個子任務，相應的一個獨立對象對應于一個子任務。

在本公開的一種示例性實施例中，所述按所述預設場景包含的多個目標對象，將主任務解耦為多個子任務包括：

基于以下中的至少一項，確定預設場景包含的多個目標對象：

所述預設場景的定義、所述圖像樣本中相應對象出現的頻次、所述預設場景所對應的語義特征。