[發(fā)明專利]基于人臉抓拍和手機(jī)串碼數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“人碼合一”的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111173679.0
• 申請(qǐng)日: 2021-10-08
• 公開（公告）號(hào): CN114240712A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 霍紅文;孫靖宇;趙偉偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京啟數(shù)智能系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/26
• 分類號(hào): G06Q50/26;G06V40/16;G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市神州聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44324
• 代理人: 王志強(qiáng)

1.基于人臉抓拍和手機(jī)串碼數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“人碼合一”的方法，其特征在于：包括碰撞面算法和人碼合一算法；

碰撞面算法包括步驟如下：

根據(jù)時(shí)間范圍和相機(jī)范圍在圖片抓拍庫(kù)中得到人臉數(shù)據(jù)的抓拍人員；

根據(jù)時(shí)間范圍和手機(jī)串碼設(shè)備范圍在偵碼采集庫(kù)中得到手機(jī)串碼數(shù)據(jù)的抓拍人員；

根據(jù)A區(qū)域的抓拍人員和B區(qū)域的抓拍人員碰撞得到區(qū)域中相似的人員；

保存碰撞面結(jié)果。

人碼合一算法包括步驟如下：

取上述碰撞面人臉抓拍設(shè)備采集的過去多個(gè)月的所有人臉圖像聚類結(jié)果、對(duì)應(yīng)的人員ID和采集時(shí)間；

取碰撞面?zhèn)纱a設(shè)備采集的過去多個(gè)月的所有手機(jī)串碼、對(duì)應(yīng)的人員ID、ID的采集輪次以及上次處理時(shí)間；

獲取相機(jī)ID和手機(jī)串碼設(shè)備編號(hào)對(duì)照表，匹配相機(jī)人臉抓拍圖片和手機(jī)串碼設(shè)備，剔除非手機(jī)串碼設(shè)備有效范圍的人臉抓拍圖片；

人碼合一碰撞，獲取人員ID和手機(jī)串碼對(duì)應(yīng)匹配表和概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于人臉抓拍和手機(jī)串碼數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“人碼合一”的方法，其特征在于：

所述碰撞面的超平面方程為：

其中：x為碰撞面樣本點(diǎn)向量，x＝{x₁,x₂,x₃……x_n}，n是特征值的個(gè)數(shù)；

w為權(quán)重向量，w＝{w₁,w₂,w_％……w_n}，n是特征值的個(gè)數(shù)，w^T代表w的轉(zhuǎn)置；

b是截距常數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于人臉抓拍和手機(jī)串碼數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“人碼合一”的方法，其特征在于：所述碰撞面算法加入碰撞面黑名單，碰撞面黑名單的手機(jī)串碼數(shù)據(jù)表達(dá)式：

分為白天常駐人口的手機(jī)串碼數(shù)據(jù)公式和夜間常駐人口的手機(jī)串碼數(shù)據(jù)從而

其中：n_d是碰撞面黑名單規(guī)則在給定范圍內(nèi)的天數(shù)向量；

n₀是白天常駐人口的滾動(dòng)窗口中，手機(jī)串碼數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)；

n₁是夜間常駐人口的滾動(dòng)窗口中，手機(jī)串碼數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)；

h是每日白天常駐人口的碰撞面存在時(shí)長(zhǎng)向量；

h₀是每日白天常駐人口的碰撞面存在時(shí)長(zhǎng)；

h₁是每日夜間常駐人口的碰撞面存在時(shí)長(zhǎng)；

k是碰撞面黑名單等級(jí)系數(shù)，k＝1,2,3；

t_h是碰撞面黑名單常駐小時(shí)數(shù)向量；

t_h0是白天常駐人口的碰撞面黑名單常駐小時(shí)數(shù)；

t_h1是夜間常駐人口的碰撞面黑名單常駐小時(shí)數(shù)；

是白天常駐人口的手機(jī)串碼數(shù)據(jù)；

是夜間常駐人口的手機(jī)串碼數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于人臉抓拍和手機(jī)串碼數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“人碼合一”的方法，其特征在于：

所述人碼合一算法的函數(shù)表達(dá)式：

其中：S(Δ)是關(guān)于差異Δ的函數(shù)，如S(Δ)≥Thresold：為同一個(gè)人；S(Δ)Thresold：非同一個(gè)人；

Φ_ij是天數(shù)；

T_ij是時(shí)間；

Φ_t是單位轉(zhuǎn)換矩陣；

m是人臉類別；

c是每個(gè)人臉類別的特征中心，可學(xué)習(xí)參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于人臉抓拍和手機(jī)串碼數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“人碼合一”的方法，其特征在于：步驟獲取相機(jī)ID和手機(jī)串碼設(shè)備編號(hào)對(duì)照表，匹配相機(jī)人臉抓拍圖片和手機(jī)串碼設(shè)備，剔除非手機(jī)串碼設(shè)備有效范圍的人臉抓拍圖片后加入步驟：可獲取對(duì)應(yīng)手機(jī)串碼設(shè)備ID的手機(jī)串碼黑名單數(shù)據(jù)。