[發(fā)明專利]醫(yī)學圖像的處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111172866.7 | 申請日: | 2021-10-08 |
| 公開(公告)號: | CN113889236B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張雯;陽光 | 申請(專利權)人: | 數(shù)坤(北京)網(wǎng)絡科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H30/40 | 分類號: | G16H30/40 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產(chǎn)權代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 100120 北京市昌平區(qū)科技園區(qū)創(chuàng)新路1*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫(yī)學 圖像 處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種結構化報告中醫(yī)學圖像的處理方法,其特征在于,包括:
從結構化報告中獲取醫(yī)學圖像、所述醫(yī)學圖像對應的組織,以及所述組織對應的組織描述信息;
獲取所述組織對應的原始醫(yī)學序列,以及所述組織的位置信息;
從所述原始醫(yī)學序列中獲取與所述組織的位置信息對應的目標醫(yī)學序列,并將所述目標醫(yī)學序列設置為所述醫(yī)學圖像,得到所述組織和所述醫(yī)學圖像的第一關聯(lián)關系;
在所述組織描述信息包括診斷信息的情況下,獲取所述診斷信息對應的診斷對象;
當所述診斷對象為所述組織時,建立所述組織和所述組織描述信息中病灶屬性的描述信息的第二關聯(lián)關系;
當檢測到對所述組織描述信息的預設操作后,根據(jù)所述第一關聯(lián)關系和第二關聯(lián)關系從所述醫(yī)學圖像中獲取所述組織描述信息中病灶屬性的描述信息對應的目標醫(yī)學圖像,且所述病灶屬性的描述信息和所述目標醫(yī)學圖像進入可編輯狀態(tài);或者,當檢測到對所述醫(yī)學圖像的預設操作后,根據(jù)所述第一關聯(lián)關系和第二關聯(lián)關系從所述組織描述信息中獲取與所述醫(yī)學圖像對應的病灶屬性的描述信息,且所述病灶屬性的描述信息和所述目標醫(yī)學圖像進入可編輯狀態(tài);
在終端展示所述目標醫(yī)學圖像。
2.根據(jù)權利要求1所述的結構化報告中的醫(yī)學圖像的處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述組織,建立所述醫(yī)學圖像和所述組織描述信息之間的關聯(lián)關系步驟,包括:
建立所述組織和所述醫(yī)學圖像的第一關聯(lián)關系,并建立所述組織和所述組織描述信息的第二關聯(lián)關系;
根據(jù)所述第一關聯(lián)關系和所述第二關聯(lián)關系,建立所述醫(yī)學圖像和所述組織描述信息之間的關聯(lián)關系。
3.根據(jù)權利要求2所述的結構化報告中的醫(yī)學圖像的處理方法,其特征在于,所述建立所述組織和所述醫(yī)學圖像的第一關聯(lián)關系步驟,包括:
確定所述醫(yī)學圖像是否包括所述組織;
當所述醫(yī)學圖像包括所述組織,則建立所述組織和所述醫(yī)學圖像的第一關聯(lián)關系。
4.根據(jù)權利要求1所述的結構化報告中的醫(yī)學圖像的處理方法,其特征在于,所述在終端展示所述目標醫(yī)學圖像的步驟,包括:
獲取所述目標醫(yī)學圖像的圖像類型;
確定所述圖像類型在所述終端中對應的展示區(qū)域,并在所述展示區(qū)域展示所述目標醫(yī)學圖像。
5.根據(jù)權利要求1所述的結構化報告中的醫(yī)學圖像的處理方法,其特征在于,所述組織描述信息包括病灶標識,所述在終端展示所述目標醫(yī)學圖像的步驟,包括:
從所述目標醫(yī)學圖像中獲取所述病灶標識對應的病灶區(qū)域;
對所述病灶區(qū)域進行放大展示。
6.根據(jù)權利要求1所述的結構化的報告中的醫(yī)學圖像的處理方法,其特征在于,所述預設操作包括選擇操作,所述當檢測到對所述組織描述信息的預設操作后,根據(jù)所述關聯(lián)關系從所述醫(yī)學圖像中獲取所述組織描述信息對應的目標醫(yī)學圖像的步驟,包括:
當檢測到對多個病灶標識的選擇操作時,從所述多個病灶標識中獲取滿足預設病變程度的目標病灶標識;
從所述醫(yī)學圖像中獲取與所述目標病灶標識對應的目標醫(yī)學圖像。
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