[發(fā)明專利]一種智能半掛牽引車軌跡跟蹤預(yù)測(cè)控制方法與車輛有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111172024.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-10-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113830088B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅春雷;袁確堅(jiān);胡均平;段吉安;夏毅敏;趙海鳴 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | B60W30/165 | 分類號(hào): | B60W30/165;B60W50/00 |
| 代理公司: | 長(zhǎng)沙智路知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43244 | 代理人: | 張毅 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 掛牽 軌跡 跟蹤 預(yù)測(cè) 控制 方法 車輛 | ||
1.一種智能半掛牽引車軌跡跟蹤預(yù)測(cè)控制方法,其特征在于,包括以下方法:
S1、監(jiān)測(cè)并采集半掛牽引車的狀態(tài)變量,將所述狀態(tài)變量輸入改進(jìn)的狀態(tài)估計(jì)器進(jìn)行估計(jì),估計(jì)后輸入MPC控制器;
S2、MPC控制器中,先構(gòu)建基于跟蹤誤差的半掛牽引車的側(cè)向動(dòng)力學(xué)模型;
S2.1、構(gòu)建半掛牽引車的側(cè)向運(yùn)動(dòng)偏差模型:
其中,u1=δ,u2=δref,ed表示距離偏差,即車輛后軸中心與其在道路中心線上的投影點(diǎn)之間的距離;表示航向偏差,即車輛后軸中心線與大地坐標(biāo)系X軸的夾角與道路中心線切向與大地坐標(biāo)系X軸的夾角的差值;δ表示牽引車前輪轉(zhuǎn)角;δref表示由參考路徑獲取的前饋控制量;Vx1表示牽引車縱向車速;L1表示牽引車軸距;
S2.2、分別構(gòu)建輪胎的線性化模型、半掛牽引車的側(cè)向動(dòng)力學(xué)方程、牽引車的橫擺動(dòng)力學(xué)方程、掛車的橫擺動(dòng)力學(xué)方程、牽引車與掛車的耦合關(guān)系,再結(jié)合所述半掛牽引車的側(cè)向運(yùn)動(dòng)偏差模型,構(gòu)建半掛牽引車的側(cè)向動(dòng)力學(xué)線性偏差方程,轉(zhuǎn)換成的狀態(tài)空間模型即基于跟蹤誤差的半掛牽引車的側(cè)向動(dòng)力學(xué)模型;
所述半掛牽引車的側(cè)向動(dòng)力學(xué)線性偏差方程:
其中u1為控制變量,u2為附加輸入量;
M矩陣為:
N矩陣為:
n34=-CytL2
P矩陣為:
Q矩陣為:
所述狀態(tài)空間模型:
A=M-1N,B=M-1P,E=M-1Q,
其中,為輪胎的側(cè)偏剛度,α表示輪胎側(cè)偏角,F(xiàn)y為輪胎側(cè)向力;Fyf為牽引車前輪側(cè)向力,F(xiàn)yr為牽引車后軸側(cè)向力,F(xiàn)yt為掛車后軸側(cè)向力,Cyf為牽引車前輪側(cè)偏剛度,Cyr為牽引車后輪側(cè)偏剛度,Cyt為掛車后輪側(cè)偏剛度,Vy1為牽引車橫向車速,Vx1為牽引車縱向車速,為牽引車的橫擺角,為掛車的橫擺角,λ為鉸接角,a1為牽引車前軸至其質(zhì)心距離,a2為牽引點(diǎn)至掛車質(zhì)心距離,b1為牽引車后軸至其質(zhì)心距離,c1為牽引點(diǎn)至牽引車質(zhì)心距離,L1為牽引車軸距,L2為掛車后輪到牽引點(diǎn)距離;m1為牽引車質(zhì)量,m2為掛車質(zhì)量,F(xiàn)py為牽引點(diǎn)處牽引力側(cè)向力分量,IZ1為牽引車的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,IZ2為掛車的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,Vy2為掛車橫向車速,Vx2為掛車縱向車速;
S3、對(duì)所述基于跟蹤誤差的半掛牽引車的側(cè)向動(dòng)力學(xué)模型離散化,得到半掛牽引車的預(yù)測(cè)模型,得到未來(lái)P個(gè)時(shí)刻的預(yù)測(cè)狀態(tài)X(k)和未來(lái)P個(gè)時(shí)刻的預(yù)測(cè)輸出Y(k);
S4、根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型構(gòu)建半掛牽引車的目標(biāo)函數(shù),并結(jié)合控制與輸出的約束條件得到帶約束的二次規(guī)劃問(wèn)題,再結(jié)合狀態(tài)約束條件得到最優(yōu)求解;
S5、將所述最優(yōu)求解作為下一時(shí)刻的控制變量,作用于半掛牽引車,返回步驟S1,下一時(shí)刻等同于下一輪中步驟S1中的當(dāng)前時(shí)刻。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能半掛牽引車軌跡跟蹤預(yù)測(cè)控制方法,其特征在于,步驟S1中所述狀態(tài)變量包括:半掛牽引車輛的前輪轉(zhuǎn)角δ,縱向加速度,側(cè)向加速度,橫擺角速度,牽引車的各車輪轉(zhuǎn)速信號(hào)和路面附著系數(shù)信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能半掛牽引車軌跡跟蹤預(yù)測(cè)控制方法,其特征在于,所述縱向加速度,側(cè)向加速度,橫擺角速度,牽引車的各車輪轉(zhuǎn)速信號(hào)通過(guò)加速度傳感器采集。
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