[發明專利]產品營銷輔助信息生成方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 202111169111.1
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113869592A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 余峰嶸;曹雷
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 陳濤

1.一種產品營銷輔助信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取客戶的屬性數據，所述屬性數據包括多項變量以及與每一項變量對應的變量值，所述多項變量包括與客戶的身份信息對應的變量和與客戶的產品購買記錄信息對應的變量；

基于所述屬性數據并根據多種相關性分析方法從所述多項變量中選擇出多項目標變量；

根據所述多項目標變量生成多項特征，并根據各項目標變量對應的變量值確定每項特征對應的特征值；

基于所述特征和特征對應的特征值構建第一產品營銷結果預測模型，并在構建所述第一產品營銷結果預測模型的過程中從所述多項特征中選出至少一項風險特征，所述風險特征的重要性高于所述多項特征中的其他特征；

當獲取到待預測客戶的屬性數據，利用所述屬性數據確定所述多項特征對應的特征值；

將所述多項特征對應的特征值輸入至所述第一產品營銷結果預測模型，得到第一產品營銷預測結果，并根據所述多項特征中的風險特征對應的特征值與預定風險提示規則相匹配，生成風險提示結果；

將所述第一產品營銷預測結果和所述風險提示結果輸出。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述屬性數據并根據多種相關性分析方法從所述多項變量中選擇出多項目標變量，包括：

針對每一種相關性分析方法，基于所述屬性數據確定所述多項變量中指定變量之外的其他變量與所述指定變量之間的相關性數據，并根據所述相關性數據從所述指定變量之外的其他變量中確定出與所述相關性分析方法對應的候選目標變量；

基于針對各相關性分析方法確定出的候選目標變量，確定目標變量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述屬性數據并根據多種相關性分析方法從所述多項變量中選擇出多項目標變量之后，所述方法還包括：

針對每一種相關性分析方法，根據基于該相關性分析方法生成的相關性數據，生成熱力圖；

將針對各種相關性分析方法生成的熱力圖輸出。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多項目標變量生成多項特征，包括：

將所述多項目標變量中的各項目標變量作為基礎特征；

將至少兩個基礎特征進行組合，得到組合特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在將至少兩個基礎特征進行組合，得到組合特征之后，所述根據所述多項目標變量生成多項特征，還包括：

根據所述組合特征和所述基礎特征，生成對比衍生特征，其中，所述對比衍生特征是所述客戶的基礎特征的特征值與其他客戶的所述基礎特征的特征值之間的對比差值，所述其他客戶與所述客戶具有相同的所述組合特征的特征值；

所述在構建所述第一產品營銷結果預測模型的過程中從所述多項特征中選出至少一項風險特征，包括：

在構建所述第一產品營銷結果預測模型的過程中從所述多項特征中選出至少一項對比衍生特征，作為風險特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多項特征中的風險特征對應的特征值與預定風險提示規則相匹配，生成風險提示結果，包括：

若風險特征對應的特征值小于所述風險特征對應的特征閾值，則確定所述風險特征對應的特征值與預定風險提示規則相匹配，并生成相應的風險提示結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述特征和特征對應的特征值構建第二產品營銷結果預測模型；

將利用所述待預測客戶的屬性數據確定出的多項特征對應的特征值輸入至所述第二產品營銷結果預測模型，得到第二產品營銷預測結果；

所述將所述第一產品營銷預測結果和所述風險提示結果輸出，包括：

根據所述第二產品營銷預測結果和所述第一產品營銷預測結果之間的偏差小于預定偏差閾值，將所述第一產品營銷預測結果和所述風險提示結果輸出。