[發明專利]圖像區域處理方法及設備

在審

• 申請號: 202111168828.4
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN115908792A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 朱淵略;黃佳斌;王一同
• 申請（專利權）人: 北京字跳網絡技術有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/24;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096;G06N3/098
• 代理公司: 上海光柵知識產權代理有限公司 31340
• 代理人: 喬慧;馬雯雯

本公開實施例提供一種圖像區域處理方法及設備，該方法包括：獲取目標圖像和終端在拍攝目標圖像時的設備姿態；對目標圖像進行圖像區域識別，得到初始識別結果，圖像區域包括天花板區域、墻壁區域和地面區域中的至少一種；根據設備姿態對初始識別結果進行修正，得到修正后的識別結果。從而，通過基于設備姿態對圖像區別識別結果進行修正的方式，提高圖像區域識別的準確性。

技術領域

本公開實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像區域處理方法及設備。

背景技術

基于卷積神經網絡的深度學習算法可以實現端到端的學習(end-to-endlearning)，且具有較好的性能，在圖像識別領域具有廣闊的應用前景。其中，室內的天花板、墻壁、地面等區域的識別，是圖像識別領域的研究方向之一。

天花板、墻壁和地面在近距離拍攝的情況下，由于缺乏參照物的原因，其平面非常相似，深度學習算法難以區分其到底為天花板、墻壁還是地面。而基于邊緣檢測和空間幾何信息的傳統算法，依賴邊界進行平面分割，分割的平面具有平滑性，對于一些視頻或邊緣模糊的圖像，該方法容易失效。

可見，圖像中圖像區域識別的準確性有待提高。

發明內容

本公開實施例提供一種圖像區域處理方法及設備，以克服圖像中圖像區域識別的準確性不高的問題。

第一方面，本公開實施例提供一種圖像區域處理方法，包括：

獲取目標圖像和終端在拍攝所述目標圖像時的設備姿態；

對所述目標圖像進行圖像區域識別，得到初始識別結果，所述圖像區域包括天花板區域、墻壁區域和地面區域中的至少一種；

根據所述設備姿態對所述初始識別結果進行修正，得到修正后的識別結果。

第二方面，本公開實施例提供一種圖像處理設備，包括：

獲取單元，用于獲取目標圖像和終端在拍攝所述目標圖像時的設備姿態；

識別單元，用于對所述目標圖像進行圖像區域識別，得到初始識別結果，所述圖像區域包括天花板區域、墻壁區域和地面區域中的至少一種；

修正單元，用于根據所述設備姿態對所述初始識別結果進行修正，得到修正后的識別結果。

第三方面，本公開實施例提供一種電子設備，包括：至少一個處理器和存儲器；

所述存儲器存儲計算機執行指令；

所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，使得所述至少一個處理器執行如上第一方面或第一方面各種可能的設計所述的圖像區域處理方法。

第四方面，本公開實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，當處理器執行所述計算機執行指令時，實現如上第一方面或第一方面各種可能的設計所述的圖像區域處理方法。

第五方面，根據本公開的一個或多個實施例，提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包含計算機執行指令，當處理器執行所述計算機執行指令時，實現如第一方面或第一方面各種可能的設計所述的圖像區域處理方法。

本實施例提供的圖像區域處理方法及設備，對目標圖像進行圖像區域識別，得到初始識別結果，圖像區域包括天花板區域、墻壁區域和地板區域中的至少一種；根據設備姿態對初始識別結果進行修正，得到修正后的識別結果。從而，通過初步識別圖像區域后再基于圖像對應的設備姿態對初步識別結果進行修正的方式，提高圖像區域識別的準確性。

附圖說明