[發明專利]基于算法、醫學影像和區塊鏈的遠程疾病智能診斷系統和輔助診斷方法

有效

• 申請號: 202111167556.6
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN113870999B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 王洪平
• 申請（專利權）人: 江蘇微藥信息科技有限責任公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H80/00;G16H30/40;G06T5/00;G06F21/60
• 代理公司: 南昌合達信知識產權代理事務所(普通合伙) 36142
• 代理人: 陳龍

本發明提供一種基于算法、醫學影像和區塊鏈的遠程疾病智能診斷系統和輔助診斷方法。所述診斷方法應用于診斷服務器，所述診斷方法包括：接收疾病診斷請求，所述疾病診斷請求中包含多張醫學影像和用戶信息；對所述多張醫學影像進行去噪處理，得到一張去噪后的醫學影像，然后基于所述去噪后的醫學影像進行疾病預測，得到疾病預測結果；生成公鑰查詢交易，以及對所述公鑰查詢交易進行簽名；將簽名后的公鑰查詢交易發送給區塊鏈服務器，以使得所述區塊鏈服務器調取所述用戶對應的用戶公鑰，并將該用戶公鑰返回給所述診斷服務器；接收所述用戶公鑰，并利用該用戶公鑰對疾病預測結果進行加密，以及將加密后的疾病預測結果發送給用戶終端。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種基于算法、醫學影像和區塊鏈的遠程疾病智能診斷系統和輔助診斷方法。

背景技術

隨著移動互聯網的應用和普及，越來越多的用戶開始借助移動終端，線上地開展業務。以通過遠程醫療系統診斷疾病為例，病人用戶通常需要利用用戶終端，將自身的醫療數據(例如醫學影像等)上傳給疾病預測服務器，疾病預測服務器根據用戶終端上傳的醫療數據，做出相應的疾病預測。

然而，醫學影像數據中存在許多雜亂無規律分布的圖像噪聲，表現為顆粒細小的白點。這些圖像噪聲對疾病的診斷形成較大干擾，影像了疾病診斷的準確性，特別是在利用人工智能技術進行自動診斷時。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于算法、醫學影像和區塊鏈的遠程疾病智能診斷系統和輔助診斷方法，旨在自動實現對醫學影像的降噪，并實現疾病診斷。具體技術方案如下：

在本發明實施例的第一方面，提供一種基于算法、醫學影像和區塊鏈的遠程疾病智能診斷系統，所述系統包括：用戶終端、醫學影像采集設備、診斷服務器以及區塊鏈服務器；

其中，所述醫學影像采集設備用于在相同采集環境下，針對用戶的病灶部位連續采集多張醫學影像，并將所述多張醫學影像發送給所述用戶終端；

所述用戶終端用于接收所述多張醫學影像，并生成疾病診斷請求，以及將所述疾病診斷請求發送給所述診斷服務器；其中，所述疾病診斷請求中包含所述多張醫學影像和所述用戶的用戶信息；

所述診斷服務器用于接收所述疾病診斷請求，并用于調用圖像去噪單元對所述疾病診斷請求中的多張醫學影像進行去噪處理，得到一張去噪后的醫學影像，然后基于所述去噪后的醫學影像進行疾病預測，得到疾病預測結果；其中，所述圖像去噪單元通過以下方式進行去噪處理：針對每個像素點，檢測多張醫學影像在該像素點處是否均為高亮像素點，若是，則將該像素點確定為高亮像素點，若否，則將該像素點確定為亮度為0的像素點，最終得到一張去噪后的醫學影像；

所述診斷服務器還用于從所述疾病診斷請求中提取所述用戶信息，并生成公鑰查詢交易，以及對所述公鑰查詢交易進行簽名，然后再將簽名后的公鑰查詢交易發送給所述區塊鏈服務器；其中，所述公鑰查詢交易交易中包含所述用戶信息；

所述區塊鏈服務器用于接收所述公鑰查詢交易，并利用所述診斷服務器的公鑰對所述公鑰查詢交易進行簽名驗證，在簽名驗證通過的情況下，基于所述公鑰查詢請求中的用戶信息，調取該用戶對應的用戶公鑰，并將該用戶公鑰返回給所述診斷服務器；

所述診斷服務器還用于接收所述用戶公鑰，并利用所述用戶公鑰對所述疾病預測結果進行加密，以及將加密后的疾病預測結果發送給所述用戶終端。

在本發明實施例的第二方面，提供一種基于醫學影像和區塊鏈的遠程疾病智能診斷方法，應用于診斷服務器，所述方法包括：

接收用戶終端發送的疾病診斷請求；其中，所述疾病診斷請求中包含多張醫學影像和用戶信息，所述多張醫學影像是在相同采集環境下，針對用戶的病灶部位連續采集的多張醫學影像；