[發明專利]一種融合節假日影響的日交通流參數預測方法在審
| 申請號: | 202111167003.0 | 申請日: | 2021-10-01 |
| 公開(公告)號: | CN113971479A | 公開(公告)日: | 2022-01-25 |
| 發明(設計)人: | 李保;陳諾;金盛;沈航;于涵誠;金炎君 | 申請(專利權)人: | 浙江省機電設計研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 萬尾甜;韓介梅 |
| 地址: | 310000*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 融合 節假日 影響 通流 參數 預測 方法 | ||
1.一種融合節假日影響的日交通流參數預測方法,其特征在于該方法包括以下步驟:
c1、采集交通流參數數據;
c2、標記環境因素標簽;
c3、標記節假日標簽;所述節假日包括國定節假日、國定節假日的前一天、國定節假日的后一天;
c4、定義表征節假日與非節假日交通狀態差異程度的指標,即日速度數據差異率S;S為在選擇交通流參數為速度的前提下,于給定時間范圍內,任一節假日的日速度數據與所有非節假日的平均日速度數據比較,絕對百分比誤差超過一定閾值的時間間隔數占日時間間隔總數的百分比;
c5、計算日速度數據差異率S,并標記節假日特殊與否標簽;
c6、構建日交通流參數預測模型;
c7、預測日交通流參數。
2.根據權利要求1所述的融合節假日影響的日交通流參數預測方法,其特征在于,步驟c1中:
所述交通流參數為流量、速度,數據為兩年及以上連續N天的數據;若要預測速度,可僅采集速度數據,若要預測流量,需同時采集流量與速度數據;
所述采集交通流參數數據的方法為以一定時間間隔為單位,記錄數據采集位置的車輛流量或平均速度。
3.根據權利要求1所述的融合節假日影響的日交通流參數預測方法,其特征在于,步驟c2具體為:
所述環境因素包括:周幾、月份、天氣;
所述標記環境因素標簽的方法為:
其中,“周幾”標簽的標記方法為根據已獲取交通流參數數據日的日期,對應查找每一天為一周中的周幾,屬周一、周二至周日,則分別以1、2至7進行標簽的標記;
“月份”標簽的標記方法為根據已獲取交通流參數數據日的日期,對應查找每一天處于一年十二個月中的幾月,屬一月、二月至十二月,則分別以1、2至12進行標簽的標記;
“天氣”標簽的標記方法為根據已獲取交通流參數數據日的日期,對應查找每一天的天氣狀況,晴、多云、陰、小雨、中雨、大雨、小雪、中雪、大雪、其他,分別對應1、2至10,由于天氣是時變的,每2小時都需要標記,每一天的標記按0:00-2:00、2:00-4:00、……、22:00-24:00的時間順序進行,即,對于每一天,以長度為12的一維向量進行標簽的標記。
4.根據權利要求1所述的融合節假日影響的日交通流參數預測方法,其特征在于,步驟c3中:
所述節假日標簽包括:“屬國定節假日與否”標簽、“屬國定節假日的前一天與否”標簽、“屬國定節假日的后一天與否”標簽;
所述標記節假日標簽的方法為:
其中,“屬國定節假日與否”標簽的標記方法為根據已獲取交通流參數數據日的日期,對應查找每一天是否屬于國定節假日,屬國定節假日與不屬國定節假日,分別以1、2進行標簽的標記;
“屬國定節假日的前一天與否”標簽的標記方法為根據已獲取交通流參數數據日的日期,對應查找每一天是否屬于國定節假日的前一天,屬國定節假日的前一天與不屬國定節假日的前一天,分別以1、2進行標簽的標記;
“屬國定節假日的后一天與否”標簽的標記方法為根據已獲取交通流參數數據日的日期,對應查找每一天是否屬于國定節假日的后一天,屬國定節假日的后一天與不屬國定節假日的后一天,分別以1、2進行標簽的標記。
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G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





