[發明專利]一種用于企業的客戶賬單逾期分析方法及系統

在審

• 申請號: 202111166122.4
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113902433A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 郭雨晨;高瑞;程寧寧
• 申請（專利權）人: 百融至信（北京）征信有限公司
• 主分類號: G06Q20/10
• 分類號: G06Q20/10;G06Q20/22
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 劉鐵生;孟阿妮

1.一種用于企業的客戶賬單逾期分析方法，其中，所述方法應用于企業客戶模型和賬單模型，所述方法包括：

基于大數據，采集企業客戶集群的基礎信息集合，其中，所述基礎信息集合包括所述企業客戶集群的多維度標簽信息集合和賬單信息集合，所述多維度標簽信息集合存儲于所述企業客戶模型，所述賬單信息集合存儲于所述賬單模型；

根據所述基礎信息集合，獲得所述企業客戶集群的基礎賬單信息集合；

根據所述基礎賬單信息集合，獲得所述企業客戶集群中各企業用戶的剩余預付款金額信息集合，且將所述剩余預付款金額信息集合沖抵所述各企業用戶的欠款賬單信息集合，生成所述各企業用戶的第一沖抵賬單信息集合；

對所述第一沖抵賬單信息集合進行時間年齡的依次計算，生成所述各企業用戶的第一賬齡信息集合；

根據所述多維度標簽信息集合，對所述第一賬齡信息集合進行篩選，獲得第一逾期客戶信息集合；

基于Scheduler定時程序，對所述第一逾期客戶信息集合進行動態更新。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲得所述企業客戶集群中各企業用戶的剩余預付款金額信息集合，還包括：

根據所述基礎賬單信息集合，獲得所述各企業用戶的總預付款信息集合；

根據所述總預付款信息集合，獲得所述各企業用戶的總消耗金額信息以及總退款金額信息；

根據所述基礎賬單信息集合，獲得所述各企業用戶在預定時間內的賬務流水詳情信息，其中，所述賬務流水詳情信息包括人工調賬金額總和以及處理壞賬金額總和；

獲得所述各企業用戶在所述預定時間的初期客戶余額集合以及舊期限截止回款金額集合；

對所述各企業用戶的所述總預付款信息集合、所述總消耗金額信息、所述初期客戶余額集合、所述舊期限截止回款金額集合、所述人工調賬金額總和、所述處理壞賬金額總和以及所述總退款金額信息進行算術運算，獲得所述剩余預付款金額信息集合。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述第一沖抵賬單信息集合進行時間年齡的依次計算，還包括：

根據所述第一沖抵賬單信息集合，獲得所述各企業用戶的截止賬單時間集合，所述截止賬單時間集合包括截止賬單月份集合；

根據所述第一逾期客戶信息集合，獲得信息統計的當前日期信息，其中，所述當前日期信息包括當前月份信息；

根據所述當前月份信息，分別對所述截止賬單月份集合進行時間年齡的依次計算，獲得相差月數信息集合；

根據所述相差月數信息集合，獲得所述各企業用戶的第一賬齡信息集合。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述將所述剩余預付款金額信息集合沖抵所述各企業用戶的欠款賬單信息集合，還包括：

根據所述各企業用戶的所述剩余預付款金額信息集合，獲得各剩余預付款金額信息的賬單時間序列表；

根據所述賬單時間序列表，獲得第一賬單時間和第二賬單時間，其中，所述第一賬單時間為所述賬單時間序列表中最早的時間，所述第二賬單時間為所述賬單時間序列表中最晚的時間；

基于所述賬單時間序列表中的所述第一賬單時間至所述第二賬單時間的先后順序，將所述剩余預付款金額信息集合沖抵所述各企業用戶的欠款賬單信息集合。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述第一賬齡信息集合進行篩選，獲得第一逾期客戶信息集合，還包括：

基于所述企業客戶集群，預設逾期賬齡要求，其中，所述逾期賬齡要求包括自定義賬齡周期以及額外月數變更信息；

根據所述逾期賬齡要求，對所述第一賬齡信息集合進行篩選過濾，生成逾期信息隊列列表。

根據所述逾期信息隊列列表，獲得所述第一逾期客戶信息集合；

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述獲得所述第一逾期客戶信息集合，還包括：

根據所述多維度標簽信息集合，對所述逾期信息隊列列表進行多維度匯總，生成多維度逾期信息隊列列表；

獲得第一企業的目標客戶賬單標簽信息；

基于所述目標客戶賬單標簽信息，對所述多維度逾期信息隊列列表進行篩選，獲得所述第一逾期客戶信息集合；

將所述第一逾期客戶信息集合反饋至所述第一企業進行展示。