[發明專利]一種基于圖數據庫的疫情溯源系統及方法

在審

• 申請號: 202111165799.6
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113871024A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 張晨
• 申請（專利權）人: 浙江創鄰科技有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F16/901;G06Q50/00
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 阮建

本發明公開了一種基于圖數據庫的疫情溯源系統及方法，系統包括：數據整合模塊：用于整合居民數據，并存儲于數據集；網絡構建模塊：用于獲取所述數據集中的居民數據，并根據所述居民數據構建傳播關系網絡，所述傳播關系網絡反映居民社交和出行關系。源頭排查模塊：用于對所述傳播關系網絡進行查詢篩選，并返回查詢結果，根據所述查詢結果追溯疫情源頭。本發明通過構建傳播關系網絡實現對疫情傳播情況的全維度呈現，幫助疾控人員更便捷、更全面地掌握疫情實時傳播情況并快速追溯疫情源頭，將疫情的傳播范圍和影響控制在最小。

技術領域

本發明涉及疫情溯源技術領域，具體涉及一種基于圖數據庫的疫情溯源系統及方法。

背景技術

從古至今，人類遭遇了無數的瘟疫，其中個別異常嚴重的瘟疫對人類歷史產生了巨大的影響，隨著經驗的積累和科學技術的發展，現如今人類在疫情面前也有了大量行之有效的措施。疫情溯源是指通過各種技術，從發現地向上追溯疫情源頭的過程。在疫情防控過程中，以大數據技術為支撐的疫情溯源發揮了重要作用，使防控部門能夠在最短時間內鎖定高風險人群和地區，將疫情有效控制在最小范圍之內。

伴隨移動通訊和大數據技術的現代化技術升級，疫情防控部門對病例行蹤軌跡挖掘更加細致，但是疫情傳播過程的動態性和復雜性導致了疫情傳播數據的高關聯性和碎片化。且傳統的關系型數據模型并不適合表達這類動態關聯的數據，其在追溯查詢、關聯分析方面性能較差。使用關系型數據庫，我們需要根據傳染事件、患者、城市、日期等信息構建數十張表格，每一次查詢都需要寫數十條代碼，并消耗大量時間去遍歷全表才能得到結果。

可見，傳統關系型數據庫在處理這類問題時力有未逮，全世界也迫切需要一個能夠快速進行深度、動態關聯查詢的技術來助力疫情溯源。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種基于圖數據庫的疫情溯源系統及方法，以解決背景技術中所提出的技術問題。

第一方面，一種基于圖數據庫的疫情溯源系統，包括：

數據整合模塊：用于整合居民數據，并存儲于數據集；

網絡構建模塊：用于獲取所述數據集中的居民數據，并根據所述居民數據構建傳播關系網絡，所述傳播關系網絡反映居民社交和出行關系；

源頭排查模塊：用于對所述傳播關系網絡進行查詢篩選，并返回查詢結果，根據所述查詢結果追溯疫情源頭。

進一步地，所述傳播關系網絡存儲于圖數據庫。

進一步地，所述居民數據包括居民社交信息和居民出行信息，所述居民社交信息包括但不限于居民名稱、身份證號和與疫情患者接觸時間，所述居民出行信息包括但不限于出行地點、出行時間和交通方式類型。

進一步地，所述傳播關系網絡包括多個點數據和多條邊數據，所述居民名稱和出行地點作為所述傳播關系網絡的點數據。

進一步地，所述對所述傳播關系網絡進行查詢篩選，并返回查詢結果，具體為：

輸入查詢語句，查詢傳播關系網絡中疫情患者的社交關系和出行關系；

按照疫情防控標準，根據所述疫情患者的社交關系和出行關系篩選得到所有疑似感染者，返回查詢結果。

第二方面，一種基于圖數據庫的疫情溯源方法，步驟包括：

整合居民數據，并存儲于數據集；

獲取所述數據集中的居民數據，并根據所述居民數據構建傳播關系網絡，所述傳播關系網絡反映居民社交和出行關系；

對所述傳播關系網絡進行查詢篩選，并返回查詢結果，根據所述查詢結果追溯疫情源頭。

進一步地，所述傳播關系網絡存儲于圖數據庫。