[發明專利]基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 202111165324.7 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN114022400A | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 莫卓亞;劉元路 | 申請(專利權)人: | 廣東弓葉科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/20 | 分類號: | G06T5/20;G06T5/00;G06T1/20 |
| 代理公司: | 東莞市科凱偉成知識產權代理有限公司 44627 | 代理人: | 賈培軍 |
| 地址: | 523000 廣東省東莞*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 gpu 光譜 數據 濾波 快速 計算方法 裝置 系統 | ||
1.一種基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法,包括GPU,其特征在于,包括:
獲取高光譜數據,加載高光譜數據至GPU;
調用核函數,結合SG濾波算法進行數據平滑去噪,執行多線程的并行運算,進行高光譜數據的濾波;
根據并行運算結果,獲得高光譜數據濾波結果。
2.根據權利要求1所述的基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法,其特征在于,所述調用核函數,結合SG濾波算法進行數據平滑去噪,執行多線程的并行運算,進行高光譜數據的濾波的步驟,具體包括:
獲取高光譜圖像數據每個像素維度的光譜曲線的數據,基于SG濾波算法,對于單個光譜曲線里滑動窗口的最小二乘法擬合運算,計算像素為W*H個的高光譜圖像數據,獲取高光譜數據的濾波結果;
調用核函數,進行塊內線程規約,執行多線程并行濾波,并將并行濾波結果傳回至CPU。
3.根據權利要求2所述的基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法,其特征在于,所述調用核函數,進行塊內線程規約,執行多線程并行濾波,并將并行濾波結果傳回至CPU的步驟,包括:
根據高光譜圖像數據,確定核函數要執行的線程數量;
通過調用核函數,配置Grid與Block的參數,使線程為W*H個線程的并行濾波,執行多線程的并行濾波;
獲取并行運算高光譜數據的濾波結果,將該濾波結果返送至CPU。
4.根據權利要求3所述的基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法,其特征在于,所述通過調用核函數,配置Grid與Block的參數,使線程為W*H個線程的并行濾波,執行多線程的并行濾波的步驟,具體包括:
將Grid內的Block設置為三維的參數,其坐標對應設置為(blockIdx.x,blockIdx.y,blockIdx.z),并基于以下公式七將Grid與高光譜數據相對應匹配,配置對應參數;
將Block內的Thread設置為三維的參數,其坐標對應設置為{threadIdx.x,threadIdx.y,threadIdx.z},并基于以下公式八將Block與高光譜數據相對應匹配,配置對應參數:
將核函數內的波段索引代入SG濾波算法中,執行并行運算對高光譜數據進行濾波。
5.根據權利要求2所述的基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法,其特征在于,所述獲取光譜曲線的數據,基于SG濾波算法,對于單個光譜曲線里滑動窗口的最小二乘法擬合運算,計算像素為W*H個的高光譜圖像數據,獲取高光譜數據的濾波結果的步驟,具體包括:
根據光譜曲線的數據,選取在光譜曲線上窗口內的多個點;
基于SG濾波算法,對高光譜數據中的光譜曲線中的每一個點進行平滑計算,遍歷曲線后得到一條光滑的光譜曲線。
6.根據權利要求5所述的基于GPU的高光譜數據濾波快速計算方法,其特征在于,所述基于SG濾波算法,對高光譜數據中的光譜曲線中的每一個點進行平滑計算,遍歷曲線后得到一條光滑的光譜曲線的步驟,具體包括:
選取光譜曲線上的五個點,基于以下公式一,對高光譜數據進行平滑計算:
其中,y為反射率,N為曲線上的點。
7.一種基于GPU的高光譜數據濾波快速計算裝置,其特征在于,包括:
高光譜數據加載模塊,獲取高光譜數據,加載高光譜數據至GPU;
并行運算模塊,調用核函數,結合SG濾波算法進行數據平滑去噪,執行多線程的并行運算,進行高光譜數據的濾波;
數據返送模塊,根據并行運算結果,獲得高光譜數據濾波結果。
8.一種基于GPU的高光譜數據濾波快速計算系統,其特征在于,包括高光譜相機和GPU,其中,所述高光譜相機獲取高光譜數據并加載高光譜數據至所述GPU;所述GPU調用核函數,結合SG濾波算法進行數據平滑去噪,執行多線程的并行運算,進行高光譜數據的濾波;并根據并行運算結果,獲得高光譜數據濾波結果。
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