[發(fā)明專利]一種著裝監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111165053.5 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN113837138B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊勝元 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶紫光華山智安科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/74;G06V40/10 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李鐵 |
| 地址: | 400700 重慶市*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 著裝 監(jiān)控 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 電子 終端 | ||
1.一種著裝監(jiān)控方法,其特征在于,包括:
采集素材圖片,將所述素材圖片輸入預(yù)先訓練好的特征提取模型進行特征提取,獲取服裝底庫,所述服裝底庫包括:人體素材特征和對應(yīng)的服裝類型;
獲取著裝監(jiān)控任務(wù);
根據(jù)所述著裝監(jiān)控任務(wù)中的監(jiān)控服裝類型,調(diào)用所述服裝底庫中的相關(guān)人體素材特征;
獲取待識別圖片;
將所述待識別圖片輸入特征提取模型進行特征提取,獲取目標特征關(guān)聯(lián)信息,所述目標特征關(guān)聯(lián)信息包括:人體整體特征、人體局部特征及與人體局部特征相對應(yīng)的局部置信度;
根據(jù)所述相關(guān)人體素材特征和目標特征關(guān)聯(lián)信息,進行著裝監(jiān)控;
其中,根據(jù)所述相關(guān)人體素材特征和目標特征關(guān)聯(lián)信息,進行著裝監(jiān)控包括:
獲取所述著裝監(jiān)控任務(wù)中的對比方式,所述對比方式包括:白名單對比和黑名單對比;
將所述待識別圖片輸入所述特征提取模型進行人體目標提取,獲取對應(yīng)的人體目標;
判斷所述人體目標是否在預(yù)設(shè)的目標區(qū)域內(nèi),對未在所述目標區(qū)域內(nèi)的人體目標進行一次過濾;
判斷人體目標的人體局部特征中的頭部區(qū)域特征的局部置信度和肩腰區(qū)域特征的局部置信度是否超出預(yù)設(shè)的置信度閾值,若所述頭部區(qū)域特征的局部置信度和/或肩腰區(qū)域特征的局部置信度未超出所述置信度閾值,則判定對應(yīng)的人體目標沒有上半身,進而對所述人體目標進行二次過濾;
過濾完成后,將人體整體特征與所述相關(guān)人體素材特征中的人體整體素材特征進行一次對比,獲取第一相似度;
根據(jù)所述對比方式和第一相似度,進行著裝監(jiān)控;
其中,根據(jù)所述對比方式和第一相似度,進行著裝監(jiān)控包括:
若所述對比方式為白名單對比,則當所述第一相似度未超出預(yù)設(shè)的相似度閾值時,判定對應(yīng)的人體目標出現(xiàn)著裝異常,并對所述人體目標的著裝異常次數(shù)累加一次;
當所述第一相似度超出所述相似度閾值時,則將人體局部特征中的肩腰區(qū)域特征與相關(guān)人體素材特征中的肩腰區(qū)域素材特征進行二次對比,獲取第二相似度;
判斷所述第二相似度是否超出所述相似度閾值,若所述第二相似度未超出所述相似度閾值,則判定對應(yīng)的人體目標出現(xiàn)著裝異常,并對所述人體目標的著裝異常次數(shù)累加一次;
根據(jù)所述著裝異常次數(shù),進行著裝監(jiān)控;
其中,根據(jù)所述對比方式和第一相似度,進行著裝監(jiān)控的步驟還包括:
若所述對比方式為黑名單對比,則當所述第一相似度超出預(yù)設(shè)的相似度閾值時,判定對應(yīng)的人體目標出現(xiàn)著裝異常,并對所述人體目標的著裝異常次數(shù)累加一次;
當所述第一相似度未超出所述相似度閾值時,則將所述人體局部特征中的肩腰區(qū)域特征與相關(guān)人體素材特征中的肩腰區(qū)域素材特征進行三次對比,獲取第三相似度;
判斷所述第三相似度是否超出所述相似度閾值,若所述第三相似度超出所述相似度閾值,則判定對應(yīng)的人體目標出現(xiàn)著裝異常,并對所述人體目標的著裝異常次數(shù)累加一次;
根據(jù)所述著裝異常次數(shù),進行著裝監(jiān)控。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的著裝監(jiān)控方法,其特征在于,獲取服裝底庫的步驟包括:
對所述素材圖片進行服裝類別標記;
將標記后的素材圖片輸入所述特征提取模型進行特征提取,獲取多個人體素材特征,所述人體素材特征包括:整體素材特征、局部素材特征及與局部素材特征相對應(yīng)的局部置信度;
所述局部素材特征包括頭部區(qū)域素材特征和肩腰區(qū)域素材特征,獲取所述頭部區(qū)域素材特征和肩腰區(qū)域素材特征對應(yīng)的局部置信度;
判斷所述頭部區(qū)域素材特征和肩腰區(qū)域素材特征對應(yīng)的局部置信度是否超出預(yù)設(shè)的置信度閾值;
若所述頭部區(qū)域素材特征的局部置信度和/或肩腰區(qū)域素材特征的局部置信度未超出所述置信度閾值,則過濾所述對應(yīng)的人體目標,完成所述服裝底庫的獲取。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的著裝監(jiān)控方法,其特征在于,所述特征提取模型的獲取步驟包括:
獲取訓練集,所述訓練集包括:多個訓練樣本、與訓練樣本相對應(yīng)的真實樣本特征,以及所述真實樣本特征對應(yīng)的真實置信度;
將所述訓練樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取,獲取預(yù)測樣本特征,以及所述預(yù)測樣本特征的預(yù)測置信度,所述預(yù)測樣本特征包括:預(yù)測樣本整體特征和預(yù)測樣本局部特征;
根據(jù)所述真實樣本特征、真實置信度、預(yù)測樣本特征和預(yù)測置信度,對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,獲取所述特征提取模型。
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