[發明專利]一種商機挖掘方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202111164579.1
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113592568B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 謝翀;陳永紅;羅偉杰
• 申請（專利權）人: 深圳前海環融聯易信息科技服務有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/36;G06F40/295
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 武志峰

本發明公開了一種商機挖掘方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取交易型數據，并依據所述交易型數據構建供應鏈圖譜，以及根據所述供應鏈圖譜建立“買方?買賣關系?賣方”的三元組數據；基于所述供應鏈圖譜，對交易類型設置對應專屬映射矩陣，并結合所述專屬映射矩陣和GAT模型對所述供應鏈圖譜進行編碼處理；結合所述專屬映射矩陣和ConvKB模型對經過編碼處理的所述三元組數據進行解碼處理，得到所述三元組數據對應的第一浮點數；基于所述第一浮點數，選取浮點數最高的三元組數據作為目標三元組數據，并將所述目標三元組數據對應的買方和賣方作為商機挖掘結果。本發明可以為用戶挖掘準確可靠的潛在商機。

技術領域

本發明涉及計算機軟件技術領域，特別涉及一種商機挖掘方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

供應鏈金融背景下行業分類復雜，交易類型多樣，不同行業不同類型的企業在經營上往往存在不同的需求痛點，即不同行業、地域的企業的業務模式、數據形式大不相同，對數據進行清洗統一往往需要消耗行業專家大量的精力。

目前市面上的并不存在完整的商機挖掘產品，其中最為相似的是各大招投標平臺及供應采購平臺如明源云等。對應這類平臺，他們的優點在于能夠專精于某一行業，能夠不斷為行業內提供客戶或供應商，在做大做強的過程中，平臺也能擁有更為準確及全面的企業信息，實現與企業的雙贏。

另一部分相似的產品是市面上一些知識圖譜類的產品，這類產品往往針對企業間的股權關系、架構關系等構建的企業圖譜如企查查、天眼查等。主要應用點在于對全行業的企業提供及時的風險監控，同時為客戶提供全方位的企業畫像，便于客戶了解現有行業動態。

但是上述平臺或者產品均存在一定的缺陷，例如現有招投標平臺往往局限于某一行業或某一地域，應用面較窄，并且往往需要公司本身提交招投標需求，屬于平臺類型，平臺自身無法主動挖掘潛在商機；現有知識圖譜類產品主要關注企業之間的關聯關系，包括股權，高管，分支機構等。主要刻畫了企業圖譜下各公司的風險表現，并未提供商機發現的相關功能。

發明內容

本發明實施例提供了一種商機挖掘方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在為用戶挖掘準確可靠的潛在商機。

第一方面，本發明實施例提供了一種商機挖掘方法，包括：

獲取交易型數據，并依據所述交易型數據構建供應鏈圖譜，以及根據所述供應鏈圖譜建立“買方-買賣關系-賣方”的三元組數據；

基于所述供應鏈圖譜，對交易類型設置對應專屬映射矩陣，并結合所述專屬映射矩陣和GAT模型對所述供應鏈圖譜進行編碼處理；

結合所述專屬映射矩陣和ConvKB模型對經過編碼處理的所述三元組數據進行解碼處理，得到所述三元組數據對應的第一浮點數；

基于所述第一浮點數，選取浮點數最高的三元組數據作為目標三元組數據，并將所述目標三元組數據對應的買方和賣方作為商機挖掘結果。

第二方面，本發明實施例提供了一種商機挖掘裝置，包括：

圖譜構建單元，用于獲取交易型數據，并依據所述交易型數據構建供應鏈圖譜，以及根據所述供應鏈圖譜建立“買方-買賣關系-賣方”的三元組數據；

編碼單元，用于基于所述供應鏈圖譜，對交易類型設置對應專屬映射矩陣，并結合所述專屬映射矩陣和GAT模型對所述供應鏈圖譜進行編碼處理；

解碼單元，用于結合所述專屬映射矩陣和ConvKB模型對經過編碼處理的所述三元組數據進行解碼處理，得到所述三元組數據對應的第一浮點數；

數據選取單元，用于基于所述第一浮點數，選取浮點數最高的三元組數據作為目標三元組數據，并將所述目標三元組數據對應的買方和賣方作為商機挖掘結果。