[發明專利]一種監控數據管理方法、裝置及電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202111164311.8 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN113609139A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發明(設計)人: | 孫遼東 | 申請(專利權)人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/242;G06F16/25;G06F16/27;G06F16/28 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 監控 數據管理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種監控數據管理方法、裝置及一種電子設備和計算機可讀存儲介質,該方法包括:創建多個InfluxDB集群;根據服務器數量和InfluxDB集群數量利用哈希算法計算服務器與InfluxDB集群的索引關系,并將所述索引關系存儲至關系型數據庫中;采集目標服務器的監控數據,根據所述索引關系確定所述目標服務器對應的目標InfluxDB集群,并將所述監控數據寫入所述目標InfluxDB集群中。由此可見,本申請提供的監控數據管理方法,實現了數量龐大的服務器的監控數據的快速存儲。
技術領域
本申請涉及存儲技術領域,更具體地說,涉及一種監控數據管理方法、裝置及一種電子設備和一種計算機可讀存儲介質。
背景技術
人工智能平臺基于InfluxDB數據庫存儲監控數據,由于InfluxDB本身的限制在超算場景下單節點無法支持數量龐大的服務器的監控數據的快速寫入和快速查詢,嚴重影響用戶的體驗。
因此,如何實現數量龐大的服務器的監控數據的快速讀寫是本領域技術人員需要解決的技術問題。
發明內容
本申請的目的在于提供一種監控數據管理方法、裝置及一種電子設備和一種計算機可讀存儲介質,實現了數量龐大的服務器的監控數據的快速讀寫。
為實現上述目的,本申請提供了一種監控數據管理方法,包括:
創建多個InfluxDB集群;
根據服務器數量和InfluxDB集群數量利用哈希算法計算服務器與InfluxDB集群的索引關系,并將所述索引關系存儲至關系型數據庫中;
采集目標服務器的監控數據,根據所述索引關系確定所述目標服務器對應的目標InfluxDB集群,并將所述監控數據寫入所述目標InfluxDB集群中。
其中,還包括:
獲取數據查詢命令;
將所述數據查詢命令解析為多條數據查詢子命令;其中,每條所述數據查詢子命令對應單個InfluxDB集群;
將每條所述數據查詢子命令分發至對應的InfluxDB集群中執行,得到每條所述數據查詢子命令對應的響應子信息;
利用分析函數對所有所述響應子信息進行匯總分析,得到所述數據查詢命令對應的響應信息。
其中,所述獲取數據查詢命令之后,還包括:
判斷所述數據查詢命令中是否包含精確查詢條件;其中,所述精確查詢條件包括需要查詢的單個服務器或單個InfluxDB集群;
若是,則直接響應所述數據查詢命令;
若否,則執行將所述數據查詢命令解析為多條數據查詢子命令的步驟。
其中,還包括:
利用每個所述InfluxDB集群中的告警引擎根據閾值信息對寫入所述InfluxDB集群的監控數據進行監聽,以生成告警信息;
匯總所有所述InfluxDB集群生成的告警信息。
其中,還包括:
對所有所述InfluxDB集群進行異常監測;
若監測到異常InfluxDB集群,則根據異常類型對所述異常InfluxDB集群進行恢復。
其中,所述根據異常類型對所述異常InfluxDB集群進行恢復,包括:
若異常類型為節點異常,則在所述異常InfluxDB集群中選取一個正常節點接管異常節點。
其中,所述服務器中緩存有自身最近預設時長的監控數據,所述根據異常類型對所述異常InfluxDB集群進行恢復,包括:
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