[發(fā)明專利]圖像分割方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111163525.3
• 申請(qǐng)日: 2021-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN114299073A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁建龍;王志斌;李昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴達(dá)摩院（杭州）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/10
• 分類號(hào): G06T7/10;G06T5/50;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博浩百睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

將待處理圖像輸入圖像分割網(wǎng)絡(luò)，其中，所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)包括全局特征提取模塊和局部特征提取模塊，以及與所述全局特征提取模塊和所述局部特征提取模塊的輸出端共同連接的特征融合模塊；

通過(guò)所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，得到所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果，其中，所述語(yǔ)義分割結(jié)果中包含全局特征信息和局部特征信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，通過(guò)所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，得到所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果包括：

通過(guò)所述全局特征提取模塊對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，得到所述待處理圖像的全局特征信息；

通過(guò)所述局部特征提取模塊對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，得到所述待處理圖像的局部特征信息；

通過(guò)所述特征融合模塊對(duì)所述全局特征信息和所述局部特征信息進(jìn)行融合，得到所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，在將待處理圖像輸入圖像分割網(wǎng)絡(luò)之前，所述方法還包括：構(gòu)建所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)，其中，所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)包括所述全局特征提取模塊和所述局部特征提取模塊，以及與所述全局特征提取模塊和所述局部特征提取模塊的輸出端共同連接的所述特征融合模塊合模塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像分割方法，其特征在于，所述全局特征提取模塊中包括多個(gè)串聯(lián)的全局特征提取組件，所述局部特征提取模塊中包括多個(gè)串聯(lián)的局部特征提取組件，每個(gè)所述全局特征提取模塊的最后一個(gè)組件和每個(gè)所述局部特征提取模塊的最后一個(gè)組件的輸出特征共同作為所述特征融合模塊的輸入特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，在通過(guò)所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，得到所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果之后，所述方法還包括：

展示所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果，并標(biāo)注所述全局特征對(duì)應(yīng)的全局圖像區(qū)域以及所述局部特征對(duì)應(yīng)的局部圖像區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像分割方法，其特征在于，在展示所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果，并標(biāo)注所述全局特征對(duì)應(yīng)的全局圖像區(qū)域以及所述局部特征對(duì)應(yīng)的局部圖像區(qū)域之后，所述方法還包括：

獲取對(duì)所述全局圖像區(qū)域和/或所述局部圖像區(qū)域的調(diào)整信息；

根據(jù)所述調(diào)整信息對(duì)所述全局圖像區(qū)域和/或所述局部圖像區(qū)域進(jìn)行調(diào)整，得到更新后的語(yǔ)義分割結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，在通過(guò)所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，得到所述待處理圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果之后，所述方法還包括：

在所述待處理圖像變化的過(guò)程中，對(duì)應(yīng)展示所述語(yǔ)義分割結(jié)果中標(biāo)注的目標(biāo)區(qū)域。

8.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

將遙感圖像輸入圖像分割網(wǎng)絡(luò)，其中，所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)包括全局特征提取模塊和局部特征提取模塊，以及與所述全局特征提取模塊和所述局部特征提取模塊的輸出端共同連接的特征融合模塊；

通過(guò)所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述遙感圖像進(jìn)行處理，得到所述遙感圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果，其中，所述語(yǔ)義分割結(jié)果中包含各個(gè)地物的全局特征信息和局部特征信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像分割方法，其特征在于，在通過(guò)所述圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述遙感圖像進(jìn)行處理，得到所述遙感圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果之后，所述方法還包括：

在第一感受野下，展示所述遙感圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果中的各個(gè)地物的區(qū)域圖；

在第二感受野下，展示所述遙感圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果中的目標(biāo)地物的局部信息，其中，所述第二感受野大于所述第一感受野。