[發明專利]基于模型融合的來訪量預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111162230.4
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113887805A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 李琦;賴艷
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/16;G06K9/62
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

1.一種基于模型融合的來訪量預測方法，其特征在于，包括：

獲取每個樓盤的基本數據，所述基本數據包括來訪數據、程序瀏覽數據和樓盤數據；

連接服務器，獲取天氣數據，所述天氣數據包括預測數據和歷史數據；

對所述基本數據和所述天氣數據進行預處理，得到目標基本數據和目標天氣數據；

將所述目標基本數據和目標天氣數據，輸入所述時間序列模型中，得到第一來訪量預測值；

將所述目標基本數據和目標天氣數據，輸入所述LightGBM回歸模型中，得到第二來訪量預測值；

融合所述時間序列模型和所述LightGBM回歸模型，并基于所述第一來訪量預測值和所述第二來訪量預測值，根據預設算法得到目標來訪量預測值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述天氣數據分為溫度字段、天氣字段、風速字段和空氣情況字段。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述基本數據和所述天氣數據進行預處理，得到目標基本數據和目標天氣數據，具體為：

對所述來訪數據進行缺失值填補；

對所述天氣數據進行split拆分，數據類型轉化和數據標注，得到目標天氣數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述天氣數據進行split拆分，數據類型轉化和數據標注，得到目標天氣數據步驟，具體為：

對所述溫度字段進行split拆分，符號刪除和數據類型轉化，得到整型的目標溫度字段；

對所述天氣字段進行split拆分，并根據天氣情況表分別進行天氣情況標注，得到目標天氣字段；

對所述風速字段進行split拆分，并根據風速情況表分別進行風速情況標注，得到目標風速字段；

對所述空氣情況字段進行split拆分，并根據空氣質量表分別進行風速質量標注，得到目標空氣情況字段；

由所述目標溫度字段、所述目標天氣字段、所述目標風速字段和所述目標空氣情況字段構成目標天氣數據。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設算法具體為：

計算所述第一來訪量預測值和所述第二來訪量預測值的平均值。

6.一種基于模型融合的來訪量預測裝置，其特征在于，包括基本數據獲取模塊、天氣數據獲取模塊、數據預處理模塊、模型預測模塊和模型融合模塊，其中：

所述基本數據獲取模塊用于，獲取每個樓盤的基本數據，所述基本數據包括來訪數據、程序瀏覽數據和樓盤數據；

所述天氣數據獲取模塊用于，連接服務器，獲取天氣數據，所述天氣數據包括預測數據和歷史數據；

所述數據預處理模塊用于，對所述基本數據和所述天氣數據進行預處理，得到目標基本數據和目標天氣數據；

所述模型預測模塊用于，將所述目標基本數據和目標天氣數據，輸入所述時間序列模型中，得到第一來訪量預測值；

所述模型預測模塊還用于，將所述目標基本數據和目標天氣數據，輸入所述LightGBM回歸模型中，得到第二來訪量預測值；

所述模型融合模塊用于，融合所述時間序列模型和所述LightGBM回歸模型，并基于所述第一來訪量預測值和所述第二來訪量預測值，根據預設算法得到目標來訪量預測值。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5中任一項所述方法的步驟。

8.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。