[發明專利]一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法在審
| 申請號: | 202111161794.6 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN113850440A | 公開(公告)日: | 2021-12-28 |
| 發明(設計)人: | 陳廣宇;姜婷婷;潘航平;端和平;劉華清 | 申請(專利權)人: | 浙江運達風電股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 劉正君 |
| 地址: | 311106 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 基于 平均 風速 訂正 mcp 預測 方法 | ||
1.一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,它包括下列步驟:
S1:對所用風速數據進行處理;
S2:利用分段線性擬合方法推測得到目標站完整的測風數據,作為風速基準時間序列V1;
S3:利用威布爾擬合方法推測得到目標站完整的測風數據,作為風頻基準時間序列V2;
S4:根據風速基準時間序列V1和風頻基準時間序列V2進行平均風速訂正,計算得到最終預測風速時間序列V。
2.根據權利要求1所述的一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,所述的步驟S1中,所述的風速數據包括測風數據和長期數據,其中測風數據作為目標站風速,長期數據作為參照站風速。
3.根據權利要求1或2所述的一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,所述的步驟S2中,利用分段線性擬合方法推測得到目標站完整的測風數據的具體步驟為:
S2.1:以同步時段的目標站風速為縱坐標、參照站風速為橫坐標,形成二維風速散點;
S2.2:將散點以參照風速為準分為若干風速的等距區間,每個區間預測的風速值如下:
其中:
式中,為利用分段線性擬合方法得到的區間預測的風速值,hi為第i個等距區間中點,為第i個等距區間的平均目標風速;
S2.3:每個區間內取一個點,將所有點相連即得到分段線性擬合的曲線;
S2.4:計算風速基準時間序列:
式中,n為預測時段長度。
4.根據權利要求1所述的一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,所述的步驟S2.3中,每個區間內取一個點,該點橫坐標為區間橫坐標中點,縱坐標為區間內的目標風速平均值。
5.根據權利要求1或2所述的一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,所述的步驟S3中,利用威布爾擬合方法推測得到目標站完整的測風數據的具體步驟為:
S3.1:建立冪函數模型:
式中,系數α和β由同步時段的目標風速和參照風速的威布爾分布中推出:
式中,為利用威布爾擬合方法得到的預測時段的風速值,ky為目標站風速威布爾分布的形狀參數,kx為參照站風速威布爾分布的形狀參數,λy為目標站風速威布爾分布的比例參數,λx為參照站風速威布爾分布的比例參數;
S3.2:計算風頻基準時間序列:
式中,n為預測時段長度。
6.根據權利要求1所述的一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,所述的步驟S4中,根據風速基準時間序列V1和風頻基準時間序列V2進行平均風速訂正的方法為:以風速基準時間序列V1的平均風速和風頻基準時間序列V2的平均風速的比值作為系數訂正時間序列V2,得到最終預測風速時間序列V。
7.根據權利要求1或6所述的一種利用基于平均風速訂正的MCP的風速預測方法,其特征在于,所述的步驟S4中,具體的風速訂正計算公式為:
V=ζ·V2
其中
式中:為風速基準時間序列V1的平均值,為風速基準時間序列V2的平均值。
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